作物生态适宜性模糊综合评判中权重矩阵量化方法及其应用

在作物生态适宜性模糊综合判评中 ,不同生态类型的生态因子组合状态、各生态因子的重要性、主导限制性因子不同 ,需要把权重向量扩展、改造为模糊权重矩阵 .本文根据系统结构决定系统功能的原理及边际生产力理论 ,探索出模糊权重矩阵的量化处理方法 .通过对陕南山区猕猴桃生态适宜性综合评判的具体应用 ,表明该方法能灵敏反映短线因子的限制性作用 ,符合实际状况 ,结论可靠 .     

模糊信息综合评判方法在优质小麦品质评价中的应用

小麦品种(系)间综合品质的差异性取决于各品质性状的优劣及变异性.根据模糊数学原理,提出优质小麦品质模糊综合评判的三种变异性信息权重分配方法—变异系数赋权、信息量赋权与距优平方和赋权.按方法对陕西省11个育成小麦品种(系)品质综合评判结果为:>-λ0.65,为优质小麦品种,包括高优503、陕160、小偃6号、大粒878、陕优225;λ-<0.55,为低筋粉专用小麦,包括小偃7号、秦麦12号、陕354、荔丰3号.     

灰色离散序列增量动态GML(n,1)模型的参数辩识方法及应用

基于灰色 GM( n,1 )微分动态建模原理 ,按离散数据序列特点 ,提出灰色离散时间序列增量动态GML( n,1 )模型及初次、二次参数辩识方法 .GML( n,1 )模型的信息包容量丰富 ,适用范围广泛 .