| 神经元的形态分类和识别——2010年全国研究生数学建模竞赛C题论文 |
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| 引用本文： | 孟凡顺,徐会君,王立艳,刘晨.神经元的形态分类和识别——2010年全国研究生数学建模竞赛C题论文[J].数学的实践与认识,2012,42(4):1-10. |
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| 作者姓名： | 孟凡顺 徐会君 王立艳 刘晨 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学海洋地球科学学院,山东青岛,266100 |
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| 摘 要： | 根据神经元的空间几何特征参数,研究神经元的空间形态分类方法,将神经元根据几何形态分类识别.首次提出利用模糊C均值算法(FCM)建立了模糊聚类分析模型,对所给的神经元样本进行了分类,这一模型用来对神经元进行分类比较合理,且计算结果准确.同时,还利用相关分析原理分析了不同动物神经系统中同一类神经元的形态特征有着很高的相似度.
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| 关 键 词： | 神经元 空间形态分类 聚类分析 模糊C均值算法(FCM) |
Morphological Classification and Identification of Neurons |
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| MENG Fan-shun
,
XU Hui-jun
,
WANG Li-yan
,
LIU Chen.Morphological Classification and Identification of Neurons[J].Mathematics in Practice and Theory,2012,42(4):1-10. |
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| Authors: | MENG Fan-shun XU Hui-jun WANG Li-yan LIU Chen |
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| Institution: | (Ocean University of China,Qingdao 266100,China) |
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| Abstract: | According to the spatial geometric characteristic parameters of neurons,this essay has researched each kind of classification methods of the neurons’ space form,and identified them based on the geometrical morphological classification.We use the fuzzy C-means algorithm(FCM) to establish fuzzy clustering models,classify the given samples,and apply MATLAB to achieve this algorithm.At the same time,this essay also uses the related principles to analyze the different animal nervous systems to draw that the morphological characteristics of the same kind neuron exists high similarity. |
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| Keywords: | neuron morphological classification of space cluster analysis fuzzy c-means algorithm(FCM) trend analysis |
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