| Polish空间上的折扣马氏过程量子化策略的渐近优化北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 吴晓,孔荫莹,郭圳滨.Polish空间上的折扣马氏过程量子化策略的渐近优化北大核心CSCD[J].数学物理学报(A辑),2022(2):594-604. |
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| 作者姓名： | 吴晓 孔荫莹 郭圳滨 |
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| 作者单位： | 1.肇庆学院数学与统计学院526061;2.广东财经大学智能财会管理学院510320;3.广发证券股份有限公司发展研究中心200120; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11961005)；中山大学广东省计算科学重点实验室开放基金(2021021)；广东省普通高校重点领域(新一代信息技术)基金(2020ZDZX3019)；广州市科技计划项目(202102080420)。 |
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| 摘 要： | 该文研究了Polish空间上、带折扣因子的连续时间马尔可夫决策过程(CTMDPs)的量子化平稳策略的渐近最优性问题.首先,建立了折扣最优方程(DOE)及其解的存在性和唯一性.其次,在适当的条件下证明了最优确定性平稳策略的存在性.此外,为了对行动空间进行离散化,构造了一列量子化策略,利用有限行动空间的策略来逼近一般(Polish)空间上的折扣CTMDPs最优平稳策略.最后,通过一个例子来说明该文的渐近逼近结果.
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| 关 键 词： | 连续时间马尔可夫决策过程 依赖状态折扣因子 折扣准则 量子化平稳策略 渐近最优性 |
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