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CNC固有误差估计新方法
引用本文:郭建新,张可,高小山.CNC固有误差估计新方法[J].系统科学与数学,2012,32(8):1033-1044.
作者姓名:郭建新  张可  高小山
作者单位:中国科学院系统科学研究所数学机械化实验室,北京,100190
基金项目:国家自然科学基金(60821002)资助课题
摘    要:提出了一个估计数控机床固有误差的新方法.与已有利用动态最小二乘(MLS)的方法相比,采用径向基函数(RBF)直接对已有数据进行拟合估计,大大提高了计算效率.还观察到,RBF方法在某个采样半径下误差估计精度总是优于MLS方法,而大于这个采样半径后则MLS方法较好.由此提出了穿越半径的概念与一种基于RBF方法与MLS方法的混合方法,以得到更好的误差估计.实验结果证实了新方法的有效性.

关 键 词:数控机床  误差估计  移动最小二乘  核方法  MLS可信度

A NEW METHOD TO ESTIMATE THE INTRINSIC ERROR OF CNC MACHINING
GUO Jianxin , ZHANG Ke , GAO Xiao-Shan.A NEW METHOD TO ESTIMATE THE INTRINSIC ERROR OF CNC MACHINING[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2012,32(8):1033-1044.
Authors:GUO Jianxin  ZHANG Ke  GAO Xiao-Shan
Institution:(Key Laboratory of Mathematics Mechanization,Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190)
Abstract:
Keywords:
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