| 一种新的记忆梯度法及其收敛性 |
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| 引用本文： | 张祖华,时贞军,王长钰.一种新的记忆梯度法及其收敛性[J].经济数学,2006,23(4):421-425. |
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| 作者姓名： | 张祖华 时贞军 王长钰 |
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| 作者单位： | 曲阜师范大学运筹与管理学院,山东日照,276826 |
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| 摘 要： | 本文提出一种新的无约束优化记忆梯度算法,算法在每步迭代时利用了前面迭代点的信息,增加了参数选择的自由度,适于求解大规模无约束优化问题.分析了算法的全局收敛性.数值试验表明算法是有效的.
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| 关 键 词： | 无约束优化 记忆梯度法 线性搜索 全局收敛性 |
| 修稿时间： | 2006年6月16日 |
CONVERGENCE OF NEW SUPERMEMORY GRADIENT METHOD |
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| Zhang Zu-hua,Shi Zhen-jun,Wang Chang-yu.CONVERGENCE OF NEW SUPERMEMORY GRADIENT METHOD[J].Mathematics in Economics,2006,23(4):421-425. |
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| Authors: | Zhang Zu-hua Shi Zhen-jun Wang Chang-yu |
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| Abstract: | In this paper we present a new memory gradient method for solving unconstrained optimization problems.It uses the previous iterative information to generate a new iterate at each iteration and adds the freedom of some parameters.Therefore it is suitable to solve large scale optimization problems.We analyze the global convergence under some mild conditions.Numerical result shows it is valid. |
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| Keywords: | Unconstrained optimization memory gradient method linear search global convergence |
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