追加数据对条件指数的影响 |
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引用本文: | 杨虎,王松桂.追加数据对条件指数的影响[J].应用概率统计,1995,11(3):225-234. |
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作者姓名: | 杨虎 王松桂 |
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摘 要: | 克服线性回归模型中设计矩阵的复共线性,主要有三种方法追加数据自变量选择和非量小二乘法,本文研究追加数据在减少条件数中的作用,我们的研究表明,在可能情况下适当地选择追加数据,设计矩阵的条件指数可以被减少。我们用在回归最优设计中广泛初研Gaylor-Merrill数据说明了本文理论结果的实用意义。
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关 键 词: | 条件数 多重共线性 追加数据 条件指数 线性回归 |
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