| 在一个新步长规则下梯度投影算法的全局收敛性 |
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| 引用本文： | 王长钰,屈彪.在一个新步长规则下梯度投影算法的全局收敛性[J].运筹学学报,2002,6(1):36-44. |
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| 作者姓名： | 王长钰 屈彪 |
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| 作者单位： | 1. 曲阜师范大学运筹学研究所,曲阜,273165
2. 大连理工大学应用数学系,大连,116024 |
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| 基金项目： | This work is supported by National Natural Science Foundation under Grant No.10171055. |
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| 摘 要： | 考虑约束最优化问题：minx∈Ωf(x)其中:f:R^n→R是连续可微函数，Ω是一闭凸集。本文研究了解决此问题的梯度投影方法，在步长的选取时采用了一种新的策略，在较弱的条件下，证明了梯度投影响方法的全局收敛性。
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| 关 键 词： | 梯度投影算法 全局收敛性 步长规则 约束最优化问题 |
Convergence of the Gradient Projection Method |
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| Abstract.Convergence of the Gradient Projection Method[J].OR Transactions,2002,6(1):36-44. |
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| Authors: | Abstract |
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| Abstract: | The authors study the convergence properties of the gradient projection method for the general problemmin f(x)x∈Ωwhere f: Rn→Ris a mapping continuously differentiable on a closed convex set Ω Rn.In this paper, a new stepsize rule is presented and analyzed. Some convergence results of the gradient projection method under milder conditions are obtained. |
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| Keywords: | Gradient projection stepsize rule global convergence |
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