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高分辨率灰度投影算法及其在电子稳像中的应用
引用本文:孙辉,张永祥,熊经武,刘晶红,权春娟.高分辨率灰度投影算法及其在电子稳像中的应用[J].光学技术,2006,32(3):378-380.
作者姓名:孙辉  张永祥  熊经武  刘晶红  权春娟
作者单位:中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,长春,130022;云南大学物理系,昆明,650091
摘    要:提出一种用于检测图像运动矢量的高分辨率灰度投影算法。灰度投影算法将图像在水平和垂直方向上的灰度投影数据作为图像特征,获得图像运动信息,一般只能达到一个像元精度。而通过采用相关计算进一步细分灰度投影数据,可以提高图像运动特征位置信息的精度,获得亚像元级的图像运动矢量。实验室摇摆台电子稳像实验结果表明,该方法可以有效提高图像运动矢量的计算精度。

关 键 词:应用光学电子学  像素灰度  投影算法  运动矢量  电子稳像
文章编号:1002-1582(2006)03-0378-03
收稿时间:2004/12/3
修稿时间:2004年12月3日

The application of high resolution gray projection algorithm in electronic image stabilization technology
SUN Hui,ZHANG Yong-xiang,XONG Jing-wu,LIU Jing-hong,QUAN Chun-juan.The application of high resolution gray projection algorithm in electronic image stabilization technology[J].Optical Technique,2006,32(3):378-380.
Authors:SUN Hui  ZHANG Yong-xiang  XONG Jing-wu  LIU Jing-hong  QUAN Chun-juan
Abstract:In order to improve the precision of image movement characteristic information,an algorithm of high-resolution gray project was proposed for detecting image motion vector.In usually gray project algorithm,the gray project data is used as image characteristic to obtain image motion information,but only one pixel precision can be gotten.Using correlation calculation to further subdivide gray project data,precision of image motion characteristic position information was improved,and sub pixel image motion vector could be gotten.The experimental result on wave platform shows that the algorithm can effectively improve the calculation precision of image motion vector.
Keywords:optoelectronics  pixel gray  project algorithm  motion vector  electronic image stabilization
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