| 融合两类跟踪框架优点的红外目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 朱洪翔,董青,张振华.融合两类跟踪框架优点的红外目标跟踪算法[J].应用声学,2016,24(5):207-208, 212. |
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| 作者姓名： | 朱洪翔 董青 张振华 |
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| 作者单位： | 中国飞行试验研究院,, |
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| 摘 要： | 基于粒子滤波的算法模型框架，针对红外的目标成像与背景对比度低、背景复杂等问题，进行提取目标灰度特征，通过对系统概率的密度函数的采样集进行了预测和更新，来逼近系统的后验密度概率，初步确定目标位置，再融合均值漂移算法进行小区域精确搜索，确定目标位置。同时，通过调整均值漂移的算法和函数的带宽，对于红外目标有阻挡情况下的识别能够得到有效处理。通过仿真得到该模型具有算法高效、去除粒子的退化，并且对于有遮挡的红外目标能够进行实时稳定地跟踪。
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| 关 键 词： | 粒子滤波 均值漂移 红外目标跟踪 抗遮挡 |
| 收稿时间： | 3/9/2016 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 3/9/2016 12:00:00 AM |
Infrared Target Tracking Based on Particle Filter and Mean Shift |
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