| 基于遗传小波神经网络的MEMS陀螺误差建模 |
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| 引用本文： | 卢海曦,夏敦柱,周百令.基于遗传小波神经网络的MEMS陀螺误差建模[J].中国惯性技术学报,2008,16(2):216-219. |
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| 作者姓名： | 卢海曦 夏敦柱 周百令 |
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| 作者单位： | 东南大学,仪器科学与工程学院,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 研究了一种基于遗传算法改进的小波神经网络.该方法采用小波神经网络为主要逼近手段,并通过遗传算法优化网络的关键参数.由于小波神经网络兼容了神经网络的自学习特性和小波分析的时-频局部性,而遗传算法具有较强的全局搜索能力,二者结合形成的遗传小波神经网络因此具有较高的逼近与容错能力,从而弥补了传统的方差建模方法的不足.将该算法应用到某型MEMS陀螺仪的随机误差建模中,结果表明:遗传小波网络对原始信号的逼近精度误差在以内,较之传统的方差建模方法有了显著的提高,这一精度基本上可以满足MEMS陀螺工程化应用的要求.
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| 关 键 词： | MEMS陀螺 随机误差 遗传小波神经网络 建模 遗传算法 小波神经网络 MEMS 陀螺仪 误差建模 gyroscope genetic algorithms wavelet neural network based 工程化应用 精度误差 原始信号 小波网络 结果 随机 建模方法 方差 容错能力 结合 搜索能力 |
| 文章编号： | 1005-6734(2008)02-0216-04 |
| 修稿时间： | 2008年2月25日 |
MEMS gyroscope's error modeling based on wavelet neural network of genetic algorithms |
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| LU Hai-xi,XIA Dun-zhun,ZHOU Bai-ling.MEMS gyroscope''''s error modeling based on wavelet neural network of genetic algorithms[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2008,16(2):216-219. |
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| Authors: | LU Hai-xi XIA Dun-zhun ZHOU Bai-ling |
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