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| 专家知识库粗集建模中基于熵的数据离散化 | |
| 引用本文： | 包振强,王宁生,李斌.专家知识库粗集建模中基于熵的数据离散化[J].数学的实践与认识,2003,33(8):60-65. |
| 作者姓名： | 包振强 王宁生 李斌 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学CIMS研究中心,南京,210016;扬州大学信息学院,江苏,225009 2. 南京航空航天大学CIMS研究中心,南京,210016 3. 扬州大学信息学院,江苏,225009 |
| 基金项目： | 国家 8 63 /CIMS项目 (863 -5 11-910 -4 0 3 )，江苏省教育厅自然科学基金重点项目 (0 1KJB5 2 0 0 10 ) |
| 摘 要： | 首先分析了专家知识库粗集建模中连续数据离散化存在的问题 ,指出允许引入少量的冲突对专家知识库的建模分析是有益的 ;提出了一种基于信息熵的数据离散化方法 ,并分析了数据离散化的熵的度量 ,根据求解问题设计了一种问题求解的遗传算法 ;最后以基于多 Agent车间调度系统中调度 Agent任务分派知识库的粗集建模为例说明了方法的应用过程 |
| 关 键 词： | 粗集 离散化 信息熵 知识库 遗传算法 |
| 修稿时间： | 2003年2月10日 |
Dicretization based on Entropy in Modeling of Expert Knowledge Base with Rough Set |
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| BAO Zhen-qiang ,\ WANG Ning-sheng ,\ LI Bin.Dicretization based on Entropy in Modeling of Expert Knowledge Base with Rough Set[J].Mathematics in Practice and Theory,2003,33(8):60-65. | |
| Authors: | BAO Zhen-qiang \ WANG Ning-sheng \ LI Bin |
| Institution: | BAO Zhen-qiang 1,2,\ WANG Ning-sheng 1,\ LI Bin 2 |
| Abstract: | The paper analyze the problems of th e real-value disretication in a rough set model for a expert knowledge base and point out that the permission to introduce a few data conflicts in the process o f modeling is helpful to the analysis of expert knowledge at first. A method for dicretization of attribute values based on the information entropy is presented , in which we measure the dicretization with the entropy gain of an attribute an d we construct a genetic algorithm for the method. Finally we give an example of the application of the method that is the disretication in modeling of the know ledge base of scheduler agents. |
| Keywords: | rough set discretization information entropy genetic algorithms |
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