塔里木河干流区地方性氟病区水化学成分的多元分析

本文运用相关分析、回归分析及Ｒ－型系统聚类分析等方法，研究了里木河干流地区的地方性氟中毒病区内，氟斑牙患病率与饮用水中氟元素及其它化学成分的定量关系，并建立了生活饮用水中氟元素与其它化学成分的回归计算模型，提示了区域内氟斑牙治病的主导因素以及水体中各化学成分和化学性质指标间的相互关系，为探求饮用水型地方性氟中毒的病因提供了科学依据。     

共轭梯度法求解多宗量瞬态热传导反问题

提出瞬态热传导反问题中热物性参数和边界条件多宗量反演的一般数值求解模式,导出了敏度计算公式,并用共轭梯度法求解,探讨了测点数目、测量误差和变量初值对反演结果的影响,并进行了数值验证.     

二阶非定常多宗量热传导反问题的正则解

引入Bregman距离函数及其加权函数作为正则项，应用Tikhonov正则 化方法，对二阶非定常多宗量热传导反问题进行求解. 利用测量信息和计算信息构造最小二 乘函数，将多宗量反演识别问题转化为一个优化问题. 空间上采用8节点等参元进行离散， 时域上采用时域精细算法进行离散，建立了二阶非定常多宗量热传导问题的有限元正/反演数 值模型. 该模型不仅考虑了非均质和参数分布的影响，而且也便于正反演问题的敏度分析， 可对导热系数和边界条件等宗量进行有效的单一和组合识别. 给出了相关的数值验证，对信 息测量误差以及不同正则项的计算效率作了探讨. 数值结果表明，该方法能够对二阶非定常 多宗量热传导反问题进行有效的求解，并具有较高的计算精度.     

二阶非定常热传导反问题的多宗量辨识

引入Bregman距离构造同伦函数,建立了二阶非定常多宗量热传导反问题的一种求解模式,可对导热系数和边界条件等宗量进行识别。时域上采用精细算法,建立了便于敏度分析的有限元正/反演模型,对各宗量进行有效的组合识别。对信息测量误差和初值选取作了初步探讨,数值验证取得了满意的结果。     

改进的加权不等时距灰色IMUGM(1,m,ω)模型及其应用

针对传统的灰色预测模型的缺陷,提出了改进的多因素不等时距加权灰色预测模型.首先,以引入加权因子ω的方式建立多因素不等时距加权灰色模型,再通过初始值改进、残差修正以及新陈代谢思想相结合的方式对模型进行改进;然后结合实际消耗数据,依据欧氏距离、隶属度权值等模型,实现备件消耗预测,实例仿真及分析验证了方法的有效性.     

A Staged Continuous Tabu Search Algorithm for the Global Optimization and its Applications to the Design of Fiber Bragg Gratings

A novel staged continuous Tabu search (SCTS) algorithm is proposed for solving global optimization problems of multi-minima functions with multi-variables. The proposed method comprises three stages that are based on the continuous Tabu search (CTS) algorithm with different neighbor-search strategies, with each devoting to one task. The method searches for the global optimum thoroughly and efficiently over the space of solutions compared to a single process of CTS. The effectiveness of the proposed SCTS algorithm is evaluated using a set of benchmark multimodal functions whose global and local minima are known. The numerical test results obtained indicate that the proposed method is more efficient than an improved genetic algorithm published previously. The method is also applied to the optimization of fiber grating design for optical communication systems. Compared with two other well-known algorithms, namely, genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA), the proposed method performs better in the optimization of the fiber grating design.     

基于等维递补的多变量灰色组合预测模型

利用等维递补建立单个多变量灰色预测模型,进而建立多变量灰色组合预测模型.通过实例说明多变量灰色组合模型的应用和效果.     

共轭梯度法求解双曲传热多宗量反问题

提出双曲传热反问题热物性参数和边界条件多宗量联合反演的一般数值求解模式,考虑了非均质和分布参数的影响,时域上采用时域精细算法进行离散,建立了便于敏度分析的有限元正演模型.由最小二乘原理建立反演模型,应用共轭梯度法进行求解.探讨了时间步长和测量误差对反演结果的影响,并进行了数值验证.     

共轭梯度法求解非线性多宗量稳态传热反问题

应用共轭梯度法求解非线性多宗量稳态热传导反问题。采用八节点的等参单元在空间上进行离散,建立了便于敏度分析的非线性正演和反演的有限元模型,可直接求导进行敏度分析。给出了相关的数值验证,对测量误差及测点数目的影响作了初步探讨,结果表明,采用的算法能够对非线性稳态热传导中导热系数和边界条件联合反问题进行有效的求解,并具有较高精度。     

同伦正则化算法求解多宗量瞬态热传导反问题

以Bregman距离函数作为正则化泛函,建立了多宗量瞬态热传导反演的一种求解模式,可对导热系数和边界条件等进行联合识别.时域上采用精细算法进行离散,并应用同伦算法进行求解.对信息的测量误差和初值选取作了初步探讨,并进行了数值验证.