气相色谱-质谱法检测益智药材中16种多环芳烃

建立了气相色谱-质谱联用技术同时测定益智药材中16种多环芳烃(PAHs)的分析方法。最佳萃取条件为：取样品2.0 g,加入同位素内标后用无水乙醇、水混合溶解,以10 mL正己烷提取;提取液先过Florisil柱固相萃取,经氢氧化钾-乙醇溶液皂化,多环芳烃分子印迹柱固相萃取后,以5 mL二氯甲烷-正己烷(1∶1,体积比)进行洗脱;采用DB-EUPAH毛细管色谱柱进行分离,内标标准曲线法定量测定。在此条件下,16种多环芳烃的线性范围为1.0~200.0 μg/L(r2 ≥ 0.992 5);检出限(S/N=3)为0.3~1.0 μg/kg;在不同浓度(1、3、10 μg/kg)基质加标条件下,苯并［c］芴(BcFL)的加标回收率为65.4%~72.8%,日内相对标准偏差(RSD,n=6)为6.0%~7.4%,日间RSD(n=6)为8.5%;其他15种多环芳烃的加标回收率为89.3%~116%,日内RSD(n=6)为0.10%~6.1%,日间RSD(n=6)为1.2%~7.5%。该方法的前处理净化效果好、灵敏度高、准确度高,适用于益智药材中16种多环芳烃的定量检测。     

新型红外光谱仪问世验中药准确度99％

据香港文汇报报道,香港浸会大学计算器科学系副教授张晓明博士领导的科研小组成功开发一项基于红外光谱特征的检测系统,只需数分钟便可测定药材真伪,准确度高达99％,更可验出药材品种和产地,准确度亦达94％,而且成本更低。目前,其核心红外光谱特征提取技术获得中国国家知识产权局授予发明专利权。     

红外光谱与人工神经网络相结合识别栽培、野生黄芩和粘毛黄芩

为了识别栽培黄芩、野生黄芩和粘毛黄芩，采用非线性－线性、线性－线性、非线性－非线性三种模式的人工神经网络（ANN）分别分析各种黄芩的红外谱。我们采用42个样本作训练集，34个样本作检验集，用各种模式的ANN进行了监督性训练。当训练目标误差平方和定为0.01时，各类ANN对训练集中三类黄芩样本识别的正确率均为100%，但对检验集样本识别的结果各不相同，其识别的正确率与隐含层节点数S1有关。我们发现当S1较大时，识别正确率反而下降，可能此时网络的非线性程度过高，使其不适合于该类样本集的训练。线性－线性型ANN识别的结果随S1的变化不很大，但识别的正确率不高，基本在85％左右。非线性－线性型ANN识别的结果最佳。当S1为3时，其识别正确率超过了97％。因此该法可用以简便、快速、准确地识别这三种黄芩药材。     

12种道地中药中无机元素的含量测定

报道了用Ｘ射线荧光分析法测定的１２种道地中药，９８个不同产地样品中的Ｆｅ、Ｃｕ、Ｚｎ、Ｍｎ、Ｓｒ、Ｃａ、Ｋ含量。结果表明，不同种属，不同产地，不同品种中药元素量存在差异，不同加工方法影响中药中元素含量，同种中药中元素分布模式也不同。     

基于双波长等基线差示融合图谱的中药黄芩“质-量”双标质量分析方法研究北大核心CSCD

建立了以对照药材为基准物质的定性和不依赖多种对照品定量的黄芩药材“质-量”双标控制方法。采用高效液相色谱(HPLC)技术,以对照药材为基准物质建立了黄芩特征图谱,通过鉴定特征峰的化学成分,共确定了11个共有特征峰,通过质谱鉴定出黄岑药材的8个成分,经对照品比对,指认出共有特征峰中的4个化学成分,分别为黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素以及汉黄芩素。通过对照药材和供试药材特征峰的相似度,可明确药材真伪,即“质”,结果显示各批次供试药材与黄芩对照药材的相似度均大于0.990;对内标成分“黄芩苷”进行准确定量,以内标成分计算不同批次供试品中各特征峰的相对含量,取“平均数-标准差”作为特征峰化学成分相对于内标物质化学成分的相对含量下限,依据特征峰相对含量下限明确黄芩药材优劣,即“量”。该方法不依赖多种对照品,能清晰、快速地判断药材的真伪优劣,可为黄芩的质量控制方法提供参考。     

FTIR直接鉴别植物生药材

本文首次利用傅里叶变换红外光谱法的漫反射采样技术,快速、直接地测定了２５种常用植物生药材。结果表明：各种中药材由于其化学成分的不同使得每种药材都有自己独特的红外谱,据红外特征吸收均能达到分类鉴别、种类认定的目的。该方法具有快速、准确、制样简单不需对样品进行提取分离等特点。     

阵列相关系数比对法在中药鉴别中的应用研究

中药材红外光谱具有“指纹”性,通过对红外特征吸收谱图的比对可达到区分和鉴别药材的目的。该研究用Visual Basic 6.0设计了中药材红外光谱阵列相关系数比对软件,建立了300多种中药药材的红外光谱数据库,将未知药材的红外光谱与数据库中药材的红外光谱进行比对,它能依11个波段两光谱相关系数的大小自动找到与库中最相似的光谱的药材,从而达到鉴别未知药材的目的。研究结果表明：在光谱数据库所包含的药材范围内,指定阵列相关系数的阈值,抓住特征波段光谱的比对,可避开CO₂和H₂O等外界因素对谱图的干扰,使比对结果准确可靠。该法有望成为中药材快速鉴别的一种常规手段。     

红外光谱结合判别分析对三七道地性及产地的鉴别研究

利用傅里叶变换红外光谱结合判别分析对三七的道地性及产地进行鉴别研究。测试了11个县13个种植点的136株三七主根样品的红外光谱,利用Omnic8.0软件计算了每个样品红外光谱的二阶导数光谱。分别采用1 800~700cm-1光谱范围的红外光谱数据和二阶导数光谱数据,运用逐步判别分析法建立模型对三七的道地性进行判别研究,二阶导数光谱数据建立的模型对三七道地性的识别效果更好,回判正确率为100%,预测正确率为93.4%。采用交叉验证法检验了模型的稳定性,并对此方法进行了外推性验证。用二阶导数光谱数据结合相同的判别方法对三七的产地进行识别,比较了不同光谱范围和不同训练样本数建立的模型判别效果,每个种植点选择8个样本作为训练样本,采用1 500~1 200cm-1光谱范围的数据建立的模型判别效果较好,回判正确率为99.0%,预测正确率为76.5%。结果表明,红外光谱结合判别分析对三七道地性的识别效果好,有望成为实际中鉴别三七道地性的新方法;对三七产地的识别有一定的效果,可作为三七产地鉴别的一种新思路。     

中草药迈入标准化基因鉴定时代入选

<正>不久前,由世界中医药学会联合会评选的2014年度"世界中医药十大新闻"在京发布。国际标准化组织发布首批中医药国际标准、中草药鉴定迈入规范化标准化基因鉴定时代等重大新闻入选其中。由中国中医科学院中药研究所所长陈士林为首的科研团队历经近10年研究完成的"中草药DNA条形码生物鉴定体系",完成了8 000余种中草药及其混伪品的DNA条形码研究,创建了中草药DNA条形码生物鉴证体系,为中药材建立了"基因身份证",从基因层面解决了中草药与混伪品的     

泽泻及其栽培土壤、水质中微量元素含量的测定与分析

根据传统“道地药材”的沿革,以现代微量元素理论为指导,对道地与非道地产区的泽泻及其生境中的土壤与水质中的17种微量元素进行了对比分析研究,以探讨泽泻道地性形成的内在原因。