决定行人行为和拥挤灾难的简单规律

随着聚众事件的规模和发生次数的增加,对拥挤灾难的研究及人群流动的模拟成为重要的研究领域.但是,即使那些成功的模型方法(如由牛顿力模型发展起来的方法),仍不能符合观察的结果.由法国、瑞士和英国的科学家组成的研究组提出一种认知科学的方法,这种方法是建立在行为探索法的基础上的.他们认为行人根据视觉获得的信息,也就是根据行人与眼     

停车收费与拥挤道路收费综合决策研究

停车换乘收费与拥挤道路收费是改善城市交通的有效手段.考虑乘坐公交车,全程自驾车及停车换乘这三种出行方式,给出了停车换乘收费与拥挤道路收费的双层规划模型,证明了模型的一阶条件与出行者的方式选择及路径选择条件等价,并给出了算法.算例分析表明,实行停车收费及拥挤道路收费后,能有效改善道路的拥挤状况,为交通管理部门决策提供了理论依据.     

复杂交通运输网络上的拥挤与效率问题研究

本文研究复杂交通运输网络上的拥挤与效率问题. 在无标度网络、随机网络以及小世界网络等不同拓扑结构中, 探讨了不同的能力分配方式和不同的OD (Origin-Destination) 交通需求分布对网络拥挤度和效率的影响. 随着平均交通需求的增加, 分析无标度网络、随机网络以及小世界网络从自由流状态到交通拥堵状态的变化规律. 为便于比较, 本文侧重研究网络拥挤度的倒数, 并将其定义为通畅度. 研究发现网络中的通畅度与效率之间存在线性相关关系, 并且不同网络中的线性比例系数 (或斜率)是不同的, 从而体现了不同网络具有不同的运输性能. 关键词： 复杂网络 拥挤 效率     

城市地铁专用车厢模型建立及拥挤敏感性分析

处于城市化进程中的我国城市,交通拥堵问题日益严重.作为社会弱势群体的老幼孕人群,对公共交通的安全性与舒适性要求相对更高,但是这类人群中相当一部分需要在上下班高峰期与通勤人群一起出行.如果能够依据城市的具体情况设立专用车厢,把这一部分出行者引导到公共交通中,可以减少部分交通流,缓解交通拥堵.对建立专用车厢的可行性进行了分析,并建立了数学模型.     

出行量预测不确定下基于灵敏度分析的拥挤收费定价模型

拥挤收费是改善城市交通的有效手段.对拥挤收费定价的研究方法之一,就是针对固定的出行量进行收费设计.由于出行量预测不确定的因素,应针对长期出行量预测不确定的情况,利用灵敏度分析的方法,对拥挤收费定价的问题进行研究.首先研究了出行者出行的广义费用,然后考虑出行者的出行决策及出行量预测不确定的因素,给出一个拥挤收费定价模型,为交通管理者提供理论依据.     

基于出行者属性差异的拥挤收费政策分析

运用经典瓶颈模型,引入出行者属性差异,分析了实行拥挤收费政策前后不同出行方式的出行分布,给出了收费政策影响下出行者行为策略的选择.进一步,分析了基于政府拥挤收费政策下,小汽车和公交车共用同一路线时,道路使用成本、政府调控目标及费率的关系.研究结果表明,政府可以通过设置恰当的收费费率,调节不同出行方式间的出行分布,缓解交通拥挤,优化交通管理现状.属性差异系数的引入使模型更符合实际,改进了已有研究.     

守恒高阶交通流模型的相平面分析

在Lagrange坐标下,运用微分方程定性理论中的相平面分析方法,研究一个近期所提出的守恒高阶交通流模型的行波解,讨论系统的平衡点类型及其稳定性状态,分析相平面中的轨线全局分布结构,验证数值解与解析解的一致性.从而,能够较好地解释现实交通中的时停时走波和瓶颈处的振荡现象,表明所讨论的模型能够描述复杂的拥挤交通.     

带偏好DEA在“科学研究基金”管理中的应用研究

将带偏好锥DEA理论引入科学研究基金管理中,在包含"拥挤"迹象的生产可能集基础上建立了三个带偏好锥的平行网络结构DEA模型,对科研基金投入后产生的"成效"进行评价.这些模型分别从三个层面探讨了科研基金使用效率、分配合理性,以及最佳基金预算的确定方法.     

Quality of Service on Linux for the Atlas TDAQ Event Building Network

Congestion control for packets sent on a network is important for DAQ systems that contain an event builder using switching network technologies.Quality of Service(QoS) is a technique for congestion control.Recent Linux releases provide QoS in the kernel to manage network traffic.We have analyzed the packet-loss and packet distribution for the event builder prototype of the Atlas TDAQ system.We used PC/Linux with Gigabit Ethernet network as the testbed.The result showed that QoS using CBQ and TBF eliminated packet loss on UDP/IP transfer while the UDP/IP transfer in best effort made lots of packet loss.The result also showed that the QoS overhead was small.We concluded that QoS on Linux performed efficiently in TCP/IP and UDP/IP and will have an important role of the Atlas TDAQ system.     

基于CVaR的次优拥挤收费随机多目标模型

次优拥挤收费问题一般要考虑不同决策者的不同利益,因此,有必要考虑多个收费策略建立多目标模型来均衡不同决策者的利益.由于决策者常在信息不确定的情况下做决策,在出行需求不确定的条件下,为了确定次优拥挤收费的方案,建立了基于条件风险价值的随机多目标双层规划模型,上层规划的目标函数考虑了系统总阻抗和社会公平性,下层规划是UE用户均衡配流问题.利用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并通过数值算例对模型和算法进行分析,验证了模型的有效性.