求解不可导算子的迭代法及其收敛性分析

主要研究了非线性算子不可导情形下Newton迭代型的收敛性.通过将不可导算子F分解为可导部分H和不可导部分G,借助Hernndez采用的修正迭代公式,分析了Newton型迭代的收敛性.相比Hernández的结果,本定理所需条件较弱,并且具有较好的误差估计公式.     

求解Navier-Stokes方程的非退化转向点的扩充系统的一步牛顿迭代法

设（λ0,u0）是Navier-Stokes方程的非退化转向点，其中λ0=1/Re0,Re0为雷诺数，娄N充分大时，在（λ0，u0）的某个邻域内，谱Galerkin逼近方程存在唯一解（λ0^N,u0^N),(λ0^N,u0^N)为谱Galerkin逼近方程的非退化转向点，且有误差估计|λ0^N-λ0| λN 1^-1/2||u0^N-u0|| |u0^N-u0|≤cλN 1^-1,其中λi,i=2,…为Stokes算子的特征值，求解（λ0^N,u0^N）等价于求解某个扩充系统的非奇异解（u0^N,φ0^N,λ0^N)。我们证明，如果选取初值为（u0^m,φ0^m,λ0^m），其中m为与N相比很小的正整数，则这个扩充系统的线性化方程的解（λm^N,um^N)即可达到（λ0^N,u0^N）的精度。