中国上市公司企业规模的模糊神经网络模型设计

在交易成本等规模经济理论及西方经济学生产函数理论的基础上,运用多元统计中的主成分分析法构建企业规模函数指标,再基于超越对数生产函数构建中国上市公司企业规模模糊神经网络模型,并以中国机械仪表业上市公司为例对模型进行了检验。研究结果表明,基于超越对数生产函数构建的企业规模模糊神经网络系统与多元线性回归相比拟合效果好,有较高的性能。     

新疆涉农上市公司经营业绩的模糊综合评价

本文在全面分析新疆涉农上市公司财务报告的基础上,运用模糊综合评价法构建了新疆涉农上市公司经营业绩的综合评价指标体系,并确定各指标的相对隶属度和指标权重,对新疆涉农上市公司的经营业绩进行综合评价,取得了满意的结果.结论为公司经营业绩的综合评价提供了新思路,为外部投资者进行投资决策提供量化依据.     

分位数回归方法在资本结构影响因素分析中的应用

传统的OLSE回归只能得到一组系数估计值,因此无法深入分析不同财务杠杆程度下资本结构的影响因素.为此本文尝试着将分位数回归理论引入到回归模型中,通过对我国上市公司的相关数据进行分位数回归分析后发现,不同资产负债率水平下,企业股权结构、企业产生内部资源的能力对资本结构的影响效果不同:低负债率水平下,两者均与债务水平正相关;而高负债率水平下,又均与债务水平负相关.研究还发现,企业的成长性、企业规模以及财务困境成本与债务水平正相关,而盈利能力、非债务税盾则与债务水平负相关。