水质评价涉及的因子权重与定权方法

水质评价涉及属性权与熵权两种权重.熵权表征因子的分类能力,由因子的隶属度向量通过计算信息熵确定.属性权表征因子重要性程度的差异,用途是使不同因子的隶属度具有"可比性",但定权方法众说不一.指出,因子重要性程度差异源于因子属性与因子取值无关,并且表征这种差异等同于对因子接重要性排序.AHP的比例标度判断矩阵为因子排序提供了合理的数据条件,但基于"一致性检验"的特征根排序法受到质疑;FAHP也因没有彻底摆脱"一致性",所以建立的排序方法有局限性.为此,通过标度变换将比例标度转化为评分标度,利用评分标度的可加性把判断矩阵中由评分标度确定的因子的序关系转化为因子排序.由此建立不受"一致性"干扰的定权方法.     

基于物元模型的黄河流域水质评价

基于2016年全年中国环保部水质监测数据和地表水环境质量标准,运用物元分析理论,构建黄河流域水环境质量评价的物元模型.对评价标准和水质指标监测值进行归一化处理后,得到模型的经典域,节域,权重系数及关联度.并将评价结果与基于熵权法赋权的模糊综合评价法进行比较,其结果基本一致.结果表明,黄河流域整体水质情况较好,符合黄河流域实际情况.物元模型用于水质评价是合理可行的,且能对各监测断面水质评价结果进行排序,能较全面分析判别评价对象属于某一级别的程度.     

基于端点白化权函数聚类的水环境质量等级评价分析

为更准确地评价水环境质量,将端点三角白化权函数灰色评估引入到水质综合评价中.针对以往灰色白化权函数评估主要通过测定指标灰聚类系数判定被评价对象的优劣强弱等级进行等级识别评价,对三角白化权函数计算方法进一步扩展,完成多评价对象的准确等级定位及比较排序.将这种方法应用于山东省聊城市东昌湖水水质评价中,经实例计算证明基于三角白化权函数灰色评估评价模型的稳定性、合理性和实用性为水质评价研究方法提供了新的思路和借鉴.     

基于熵权的多级模糊综合评价在水质评价中的应用

基于河流水质整体性的特点,提出了基于多级评价和熵权模糊综合评价的评价方法.将河流各监测断面与整条河流水质评价作为一个多级模糊综合评价问题,通过熵权法直接从模糊关系矩阵获得各级评价的加权系数.以DO,COD_(Mn),NH_3-N作为评价因子,对黄河流域的水质状况进行多级综合评价.结果表明,基于熵权的多级模糊综合评价均衡考虑了各种评价因子,改进了超标比赋权过于强调评价因子浓度的特点,同时不仅能对各个监测断面的水质进行评价,也能对河流整体的水质进行综合评价.     

改进的灰色相似关联度模型在水质评价中的应用

基于灰色系统理论,提出一种改进的灰色相似关联度模型.通过计算评价对象的单因素隶属度矩阵,得到与各标准水质级别在不同评价指标处的灰色相似关联系数,最后根据灰色相似关联系数得到对各标准水质级别的综合隶属度.将此方法应用于延河流域的八个监测断面进行水质综合评价,取得了较好的结果.在此基础上进一步分析和改进了最大隶属度原则,在考虑最大隶属度的同时,综合考虑评价对象对各标准水质级别隶属度的分布,并制定了调整规则.     

基于范数灰关联度赋权的模糊综合水质评价研究

在模糊综合评价方法的基础上,提出范数灰关联度的概念.通过范数的近距和远距,获取各因子的关联度和权重系数,充分利用了样本的共性和个性信息.利用灰关联度赋权的模糊综合评价法对延安市境内延河流域上的8个监测断面进行水质评价,取得了较好的结果,并与熵权模糊综合评价法、灰色关联分析法进行比较,结果更加客观、合理.     

因子分析在京杭大运河水质评价中的应用

用主成分分析的方法找出影响京杭大运河淮安段水质的主因子,求出因子得分函数,计算各样本的因子得分及水质综合评分,据此对京杭大运河淮安段各监测断面的水质进行评价.     

支持向量机回归方法在地表水水质评价中的应用

将支持向量机方法应用于地表水质评价问题中,建立了多指标水质综合评价的支持向量机回归模型.在地表水质评价标准的基础上采用内插法获得学习样本,经过训练,得到水质评价的分类区间;然后以实测资料对所建模型进行检验,研究结果表明,支持向量机回归模型性能良好、预测精度高、简便易行,是水质评价的一种有效方法,具有广阔的应用前景.     

地下水水质评价中相关性分析方法的应用

在对四川省红层丘陵区浅层地下水水质评价的基础上,应用SPSS和Excel以及Surfer 3种方法分析了样品中的元素含量和进行了相关性分析。结果表明,SPSS和Surfer 8.0联用,能较好地阐明污染物的相关性和元素分布的特征,更直观地作出宜宾市屏山县浅层地下水水质现状评价。