n值Gdel命题逻辑系统中的F度累积理论

在n值Gdel命题逻辑系统中指出概率逻辑学基本定理成立,并提出了与真度相对应的F度,证明了F度累积定理。并比较了概率逻辑学基本定理与F度累积定理的异同。     

命题逻辑公式的压缩表示及其相应的形式系统

提出一种将命题逻辑公式压缩表示的方法--公式的压缩图,给出相应的形式系统,并证明该系统的证明效率比传统相继式演算系统Gentzen\{cut}有指数级的提高,从而为命题逻辑提供了一种新的有效的推理系统.     

格值命题逻辑系统中基于滤子的MP归结演绎

给出了格值命题逻辑系统中子句的极简规则型范式,定义了MP归结.结合格蕴涵代数中滤子的性质,对格值命题逻辑系统中基于滤予的MP归结演绎及其语义与语法性质进行了研究,证明了归结演绎的可靠性与完备性定理.为进一步研究格值逻辑的自动归结推理奠定了理论基础.     

二值命题逻辑中基于前提信息的近似推理理论

以真度为基础,给出二值命题逻辑系统中基于前提信息的相似度和伪距离的概念以及伪距离的真度表示式,对二值命题逻辑中具有前提信息的近似推理问题进行讨论.     

命题逻辑中的蕴涵置换法

引进了命题逻辑中的蕴涵置换的概念，建立了蕴涵置换法，指出了蕴涵置换法的使用范围。     

扰动模糊命题逻辑系统中的广义重言式

通过定义二维R0-蕴涵算子，将王国俊教授在逻辑系统形中的广义重言式理论推广并应用到二维赋值的扰动模糊命题逻辑系统西中，证明了这一系统中（μ，δ）-重言式就是某个（λ，1-λ）-重言式，最终获得与一维线性赋值格上完全相应的广义重言式分类。     

~*命题集的约简及命题集的根

本文的主要目的有两个,第一,在*系统中给出了独立命题集的概念,并定义了命题集的约简;第二,讨论了命题集的根。     

区间值模糊命题逻辑的最大子代数及其广义重言式

将S-型蕴涵算子改为R0-蕴涵算子，从而找到区间值模糊逻辑I[0，1]的一个最大子代数IQ，进而将王国俊教授在逻辑系统W中的广义重言式理论推广应用到IQ中。     

Lukasiewiczlz p＋1值逻辑系统中VDF问题的解决

为在经典逻辑学中建立Fuzzy分离规则的推理模式,由赋值决定公式问题(简称VDF问题)已经提出,并已于二值命题逻辑以及三值Lukasiewicz命题逻辑中得到了解决,但当w＞3时,VDF问题相当复杂且尚未解决.本文完满地解决了当w=p+1(p为素数)时,Lukasiewicz逻辑系统Lp+1中的VDF问题.     

Boole代数上的度量结构及其在命题逻辑中的应用

设B是一个Boole代数, Ω是从B到Boole代数{0,1}的全体同态之集,μ是Ω上的概率测度.本文基于μ在B中引入了元素的尺寸概念以及元素对之间的相似度概念,并由此在B上建立了度量结构.作为应用,本文改进了新近提出的命题逻辑中的近似推理理论.