人口普查质量评估中抽样后分层变量的选择

在人口普查质量评估中,为了计算人口普查误差,通常先要用双系统估计量来构造一个实际人口数的估计量。而双系统估计量要求在被普查登记概率相同的同质人口总体中构造。为此,需要对人口普查质量评估中抽取的样本中的人按照影响人口被登记概率的诸种变量进行抽样后交叉分层,本文讨论了应用优比选择抽样后分层变量的理论与实践问题。     

关于我国2010年人口普查事后质量检查样本量测算的建议

同以往历次进行的人口普查一样,我国在2010年第六次人口普查后也将进行事后质量检查。样本量估计是抽取事后质量检查样本之前必须要做的一项工作。本人建议,用2000年人口普查事后质量检查样本资料估计其抽样方案的设计效应,然后用这个设计效应估计2010年在既定精度要求下所需要的样本量。     

论双系统估计量的无偏性

人口普查质量评估中所使用的双系统估计量是否为无偏估计量是一个很值得深入讨论的问题。只有无偏,才能确保使用双系统估计量估计的目标总体实际人数及人口普查净误差平均等于它们的实际数。针对人口普查质量评估工作中所使用的双系统估计量,论证这个估计量的无偏性条件。采用从既定假设出发进行推演的路径论证。研究结果表明,双系统估计量是目标总体实际人数无偏估计量的必要但非充分的条件是,人口普查与其质量评估调查相互独立以及目标总体中的每一个人在人口普查中的登记概率相同,在质量评估调查中登记的概率也相同。     

双系统估计量的交互作用偏差研究

使用人口普查及其事后质量评估调查数据构造的双系统估计量,是目前包括中国、美国和英国在内的绝大多数国家或地区估计普查年人口总数的常用方法。然而,双系统估计量的诟病之处在于,违背独立性和同质性这两个假设条件而引致的交互作用偏差,会造成普查年人口总数被不同程度地高估或低估。对此,本文采用理论分析方法解析双系统估计量交互作用偏差的产生和影响,提出使用仿真模拟试验方法测度不同情形下双系统估计量交互作用偏差。通过设定个体两次捕获概率及其标准差、列联表优势比等三个参数实现仿真模拟实验与实际背景的衔接。研究发现:当违背独立性假设条件时,正相关性和负相关性引起的交互作用偏差分别使双系统估计量低估和高估真实人口总数,且负相关性对双系统估计量的影响强于正相关性的影响;当违背同质性假设条件时,双系统估计量交互作用偏差会导致真实人口总数被低估,且异质程度越大,低估程度越严重;当同时违背同质性和独立性条件时,异质程度与相关性大小引起的双系统估计量交互作用偏差具有累加效应,异质程度的影响强度高于相关性的影响强度;大多数情形下个体捕获概率越高,双系统估计量的统计性质越好。本文的研究有助于实务工作者更好地了解双系统估计量的交互作用偏差问题,提高双系统估计量的准确度和精度;为2020年中国人口普查方案的设计和制定提供有价值的技术指导。     

美国2000年和2010年人口普查质量评估方法解读

人口普查后独立组织一次调查估计其覆盖误差率。美国从1980年开始在人口普查的事后质量检查中使用双系统估计量来估计人口总体真实人口数,并依据它来估计普查的覆盖误差率。后来,这种估计量在世界上其他一些国家人口普查的事后质量检查中也先后被采用。本文以美国2000年人口普查的事后质量检查方案ACE和2010年将要实施的新方案CCM为基础,解读构造双系统估计量的若干理论与实践问题。     

基于六普数据的中国未来人口总量和结构变化趋势仿真分析

对第六次人口普查数据进行了简要分析,并在宋健人口预测模型的基础上,建立了一个系统动力学模型,利用"六普"数据,通过仿真模拟,预测出了我国未来人口总量和人口结构的变化趋势,指出到2035年左右,"人口红利"将会消失,从而为我国相关政策的制定奠定了理论基础.     

两个普查年宁波市人口年龄结构的统计分析

给出了1990年和2000年宁波市人口年龄结构的统计分析，以及相应人口年龄结构对比的统计分析。分析显示：在业、退休年龄结构具有明显的年龄段特征，相隔10年，在业率和退休率无显著变化，而失业率总体上有一定的增幅，应适当予以关注。     

人口普查,事后计数调查和行政记录的三系统估计量

本文采用文献综述及理论与实践相结合的研究方法构建三系统估计量。研究结果表明,三系统估计量能够较好地解决作为当今人口质量评估主流方法的双系统估计量所存在的交互作用偏差问题,显著提高人口普查净误差估计的精度。本文率先在国内提出并论证了在人口普查质量评估工作中应用三系统估计量的理论依据及其实践方法。这有助于三系统估计量在我国人口数目及人口普查净误差估计中的推广应用。     

微量元素与长寿

神奇的广西巴马瑶族自治县，是惊动世界的长寿带。在国际自然医学会第十三届年会上，被确定为“世界长寿乡”。 “世界长寿乡”的标准是每10万人中至少有7人健康的百岁老人。而2000年第五次全国人口普查中，     

2015年-2025年北京市小学生入学人数预测与分析

利用第六次人口普查及北京市人口年鉴数据,考虑在单独二孩政策调整和外来人口不断流入的影响下,基于Leslie模型,估计北京市2015年-2025未来10年的人口结构,并结合近几年小学生入学人数,对未来十年北京市小学入学人数进行预测.对于当中的敏感参数:生育二胎意愿、外来人口最大容纳量,分高中低三档分别进行处理.结果表明:未来十年中,北京市小学生入学人数将在现有的17万人的基础上逐年增加,最终稳定在25~30万人.