基于PI法的门源MS6.4地震前震中附近地震热点图像异常变化研究

基于1980年以来青海省和甘肃省区域地震台网的定位地震目录，分析了研究区最小完备震级，选取空间网格尺度为0.2°×0.2°、地震活动异常学习时间段和预测时间段均为3 a，应用图像信息（PI）法，分析了门源M_S6.4地震发生前震中附近地震热点图像的异常变化过程。结果表明，在2013年1月1日至2016年1月1日的预测时间窗内，冷龙岭断裂和祁连山北缘断裂附近存在明显的地震热点，且地震热点图像颜色偏深，发震概率较高，向前滑动至2014年1月1日至2017年1月1日，2015年1月1日至2018年1月1日和2016年1月1日至2019年1月1日3个预测时间窗，此两断裂附近仍存在地震热点，地震热点图像颜色逐渐由深变浅，而门源M_S6.4地震就落在PI法得到的地震热点内。门源M_S6.4地震前存在明显的地震热点，且地震热点相对集中，地震热点图像颜色由深变浅，震后消失；在祁连山北缘断裂附近，地震热点持续存在，分布较集中，地震热点图像颜色也呈由深变浅的过程。未来需关注祁连山北缘断裂，附近有发生强震的可能。     

可可西里-金沙江地震带震级频度关系及其参数的相关性分析

本文通过可可西里-金沙江地震带震级频度关系的确定及其参数b值与a值、ν值(地震年平均发生率)和Mmax(最大震级a/b)之间的相关性分析, 以说明地震危险性概率分析中的地震活动性参数ν值与b值也应有某种相关性。当地震带未来一定时期内地震活动震级上限Muz和b值被确定后, 未来地震活动的ν值的取值范围似将受到一定的限制。如假设可可西里-金沙江地震带的Muz为8级, b值为0.73后, 相应的ν值若取13.943, 可能偏小。     

基于Mamdani型模糊推理的震中烈度预测模型

对应用模糊推理进行系统预测进行了深入的研究,建立了以震级和震源深度为输入的基于Mamdani型模糊推理的震中烈度预测模型.并以四川地区震例数据为例,对数据信息提取,模糊规则建立等关键环节进行了详细的介绍,预测结果分析表明推理模型是可行和有效的.     

THE EFFECT OF BILINEAR BEHAVIOUR ON THE DIRECTION AND MAGNITUDE OF THE PEELING MOMENT IN A BI-MATERIAL BEAM

In this work a bi-material beam exhibiting partly bilinear behaviour under a uniform temperature change is analyzed. The essence of solution is based on the approach of Timoshenko’s mechanics of materials. The main aim of the present analysis is to understand the effect of the bilinear behaviour on the peeling moment. This theoretical mechanics model mentioned here can give us useful insights to improve the resistance against the delamination.     

0.2一点也不小

2011年3月11日,日本气象厅表示,日本于当地时间11日14时46分发生里氏7.9级地震,震中位于宫城县以东太平洋海域,震源深度20公里.东京有强烈震感.美国地质勘探局将日本当天发生的地震震级从里氏7.9级修正为里氏8.8级.北京小部分区域有震感,对中国大陆不会有明显影响.不过,此次地震可能引发的海啸将影响太平洋大部分地区.北京时间3月13日,日本气象厅再次将震级修改为9.0级.     

核安全导则中的地震震级划分意义

本文论述了我国核安全导则中对地震进行两级划分的意义,着重讨论了“大震”在选址地震工作中的作用。最后,结合我国地震条件提出了“大震”划分的起算标度。     

近源地震动峰值加速度衰减关系影响因素分析

本文收集了丰富的强震资料, 以峰值加速度为例, 采用简单且体现近场峰值加速度PGA震级饱和和距离饱和特性的衰减模型, 研究了表征震级与距离饱和效应的R0(M)的性质。R0与震级相关, 同时与震源性质、地震波频谱有关。在单个地震的R0(M)的求取中, 由于R0与系数d几乎呈线性关系, 所以要求单个地震R0的值, 必须先根据理论约束确定d的大小。在检验衰减方程的预测效果时, 不仅要判断衰减曲线是否反映了实测资料的平均变化趋势, 而且要判断实测资料是否绝大多数落在84%及16%概率水平的预测曲线之内(±σ之间).     

基于PI法的门源MS6.4地震前震中附近地震热点图像异常变化研究

基于1980年以来青海省和甘肃省区域地震台网的定位地震目录，分析了研究区最小完备震级，选取空间网格尺度为0.2°×0.2°、地震活动异常学习时间段和预测时间段均为3 a，应用图像信息（PI）法，分析了门源M_S6.4地震发生前震中附近地震热点图像的异常变化过程。结果表明，在2013年1月1日至2016年1月1日的预测时间窗内，冷龙岭断裂和祁连山北缘断裂附近存在明显的地震热点，且地震热点图像颜色偏深，发震概率较高，向前滑动至2014年1月1日至2017年1月1日，2015年1月1日至2018年1月1日和2016年1月1日至2019年1月1日3个预测时间窗，此两断裂附近仍存在地震热点，地震热点图像颜色逐渐由深变浅，而门源M_S6.4地震就落在PI法得到的地震热点内。门源M_S6.4地震前存在明显的地震热点，且地震热点相对集中，地震热点图像颜色由深变浅，震后消失；在祁连山北缘断裂附近，地震热点持续存在，分布较集中，地震热点图像颜色也呈由深变浅的过程。未来需关注祁连山北缘断裂，附近有发生强震的可能。     

地球上的地震

地震对我们来说并不陌生，地球上每年约发生500多万次地震，不过它们之中绝大多数太小或离我们太远，我们感觉不到。古人眼中的地震究竟是怎么发生的？世界上都有哪些为我们所熟知的地震？地震的那些科学术语是什么意思？震级和烈度是怎幺回事？地震能够引发哪些地质灾害？地震能否有效地预测？这些都是我们亟需探讨的话题。现在就让我们透过这些图画来全面了解一下地震吧。