小世界网络的临界阈值

“小世界”网络可以为真实世界提供大量的信息和各种状态的模拟，例如真实世界中的互联网到供电的电力网，从生活中常发生的流行病传播到大选时的民意测验等都是一种小世界网络．一个“小世界”网络一般包含一定数量的网点，称为网络中心．它们具有非常广泛的联系，通常可以从一个网络中心经过简单的几步就能进行到其它网点．     

复杂网络中心性对灾害蔓延的影响

基于一个普适性的灾害蔓延动力学模型,在三种网络拓扑结构(随机网、小世界网和无标度网)下,仿真分析了网络中心性对灾害蔓延速度和扩散趋势的影响.通过改变初始蔓延条件来分析网络初始状态对蔓延效率的影响,并着重讨论了在四种初始崩溃节点选取策略下灾害蔓延最终状态的差异.结果表明:对于四种攻击策略,网络最终状态有着明显的差异,网络对随机攻击具有较强的抵御能力,而对于目标,攻击却显示较强的脆弱性,或许,三种网络表现出不同的脆弱程度.最后,在一个实际网络上对理论分析结果进行了验证.     

基于多层次灰色关联分析的创新合作网络节点评估研究

基于网络中心性指标的分析,有效融合网络度中心度、网络中介中心度、网络接近中心度、网络特征向量中心度四种中心性指标的优点,构建多层次灰色关联分析的节点综合评估模型,对网络中节点的重要性进行综合评估,对网络中核心节点予以判定.结合新一代信息技术领域专利合作网络的数据进行分析,结果表明模型在节点重要性排序结果上比以往的方法更科学,不同节点重要性区分度也更高.     

光电信息技术与信息化战争第八讲 网络中心战(续)

网络中心战的思想是美国海军研究人员在1997年提出来的，后为美国国防部和陆海空三军所接受。2001年7月美国国防部呈交给国会一份报告，全面系统地描述了网络中心战的概念、定义和术语，说明了网络中心战与美军《2020联合作战设想》的关系，描述了从国防部到各军种及各级指挥机构协调开展网络中心战的指导思想和相关的计划。     

股指极端波动下中国股市复杂网络结构及中心性分析

基于复杂网络理论,以2015年、2008年国内两次股灾为背景,分别构建股灾发生前、中、后的中国股市网络,通过度、度分布、平均路径长度等基本拓扑指标,分析中国股市网络特性及网络结构的变化,综合利用度中心性、介数中心性及接近度中心性,筛选出各时期网络中的核心股票、核心行业并分析其变化情况,基于网络特征向量中心性分析股市的系统性风险及变化情况,通过仿真实验分析股市网络的鲁棒性。研究表明:两次股灾背景下的中国股市复杂网络均具有小世界性和无标度性;与2008年国际金融危机相比,2015年国内股灾对中国股市的影响强度更大,且2015年中国股市对金融风险的弹性更大;股灾期间各行业版块具有明显的风险传染性,指出各行业板块对稳定股市、修复股指的作用;股指极端波动时,股灾的外生冲击会使股市的系统性风险加大,与2015年国内股灾时期相比,2008年国际金融危机时期的股市系统性风险更大;中国股市网络对随机攻击具有一定鲁棒性,但对蓄意攻击具有脆弱性,股灾的外生冲击会降低中国股市网络的鲁棒性。研究为把握股市极端波动风险下的市场结构特征、股市风险管理提供了参考。     

基于风险网络结构的资产分配策略研究

股票市场是一个高风险市场,如何在频繁发生的极端波动环境下进行有效的资产分配是当前热点问题。本文首次应用VaR模型构建股市风险网络,并基于风险网络模型进行最优投资组合成分选择,分析不同市场波动行情下最优资产分配权重和股票中心性的时变关系,融合风险网络时变中心性和个股表现提出新的动态资产分配策略(φ投资策略)。结果表明:在股市上涨和震荡期,股票中心性和最优投资组合权重呈正相关关系;股市下跌期,股票中心性和最优投资组合权重呈负相关关系;当φ>0.05时,投资者的合理投资区域向高中心性节点移动,反之。φ投资策略的绩效表现证明了风险网络结构能提高投资组合选择过程。此研究对于优化资产配置、提高投资收益、多元化分散投资风险具有重要意义。