根据费用和先验分布的计件抽样方案

<正> 近年来许多作者研究如何根据费用和废品率p的先验分布构制计件抽样方案的问题,哈尔德曾在这方面做了广泛的工作,他把产品批内废品数的分布看作二项分布的加权平均值,以p的先验分布作为权函数,即所谓混合二项分布,根据这一理论,他在[1]、[2]和[3]中研究了这类抽样方案的计     

合格品链长控制图

在生产过程中不合格品率(p)很低的情况下,利用两个连续不合格品之间的合格品数(合格品链长)控制图来监督过程不合格品率能克服传统的p图所遇到的困难,为生产者提供产品质量改良的信息。本文研究两种合格品链长(CRL)控制图的制定方法,对这些控制图的效率进行了比较,并说明其实际应用。所研究的CRL控制图特别适用于自动化生产过程的100%检验的质量控制。     

单边合格品链长中位数控制图设计

针对过程数据存在异常值的问题,为了监控过程均值的偏移,采用中位数统计量(X)代替传统均值(X)统计量,提出了一种单边合格品链长X(Sided Sensitive Conforming Run Length X, SCRL & X)控制图。采用马尔科夫链方法研究了SCRL & X控制图的性能,首先推导出其一步状态转移矩阵,进一步根据马尔科夫链的性质得到其平均链长(Average Run Length, ARL)。为了获得控制图的最优设计参数和性能指标值,保证其处于过程受控状态下的性能,并使其处于过程失控状态下的平均链长最小。研究结果表明,提出的SCRL & X控制图的统计性能优于传统的双边合格品链长X(Conforming Run Length, CRL & X)控制图,尤其针对过程均值产生较小偏移的情形,其优势较为明显。     

可变抽样区间的累积合格品数控制图

本文提出了可变抽样区间的累积合格品数控制图.计算了它的发信号前平均时间,并同固定抽样区间的累积合格品数控制图进行了效率比较.     

基于合格品率及返工有效率的计划投产量决策

在订单式生产人工作业系统(MTO/MOS)中,产品的质量和工人技能水平、工作态度、工作状态及激励、惩罚机制等密切相关.当遇到紧急插单、设备故障、工人流失等扰动时,产品的质量易受影响,使得产品合格率变动程度较大.为了满足订单需求,控制成本,须对不合格品进行返工.由于生产系统人员或设备的随机扰动性,使得返工有效率也有一定的变动范围.考虑当合格品率服从连续随机分布及返工有效率服从离散随机分布时,如何进行计划投产量建模及优化决策.应用上述模型于企业实践,验证了该模型的有效性,通过数据分析,得出了具有应用价值的有关规律,并对有关参数的变化进行敏感性分析.结论表明,为了使成本损失尽可能小,须加强有关成本控制,尽可能减少生产过程和返工过程的随机扰动性,提高合格品率及返工有效率.     

带警戒限的合格品链长控制图

研究了两种带警戒限的合格品链长控制图,一种是一个链长控制图,另一种是两个链长控制图.首先,给出了这两种控制图的制定方法;其次,利用概率流图方法得到了这两种控制图的平均链长(ARL)的计算公式;最后,推导了它们效率的度量指标ANI(发信号之前的平均检验的样品数)的计算公式.