BIN PACKING中γm≤1.20的直接证明

ＢＩＮＰＡＣＫＩＮＧ中γ_ｍ≤１．２０的直接证明刘明堂，越民义（中国科学院应用数学研究所，北京１０００８０）ＡＤＩＲＥＣＴＰＲＯＯＦＯＦＴＨＥＩＮＥＱＵＡＬＩＴＹγ_ｍ≤１．２０ＩＮＭＵＬＴＩＰＲＯＣＥＳＳＯＲＳＣＨＥＤＵＬＩＮＧ￥ＬＩＵＭＩＮＧＴＡＮ...     

内源全息术的原理和数学描述

以往的全息术在对原子成像时,在相干光源、探测器空间分辨和信号强度三个方面遇到了难以克服的困难. 阐述了内源全息术克服这些困难的原理,研究了内源全息术的记录和再现全过程,推导出内源球面全息图的再现公式,并在散射因子球对称近似和能量无关近似下,推导出以δ函数表示原子全息再现像的解析表达式. 关键词： 内源全息术 同步辐射 晶体结构 傅里叶变换     

多柱色谱技术进展

在色谱分析过程中，利用串联、并联或串并联结合的方式将多根色谱柱组合起来，可以实现高通量和高分辨的分离效果。相比于传统单柱色谱技术，多柱技术很好地满足了批量样品分析和复杂生物样品分离分析的需求，因此引起了广泛关注。该文对多柱技术在多维分离、芯片色谱、毛细管电泳、固定相筛选以及串联色谱等领域的应用进行了综述，并对其发展前景进行了展望。     

稀土五磷酸盐晶体的组成分析

稀土五磷酸盐晶体作为激光或发光材料正在引起人们的注意.其中五磷酸钕和五磷酸镨均是化学计量比激光材料,五磷酸铈是一种迄今为止余辉最短的闪烁体材料,五磷酸铽能发出较强的绿色萤光.但至今对稀土五磷酸盐晶体的组成分析却无详细报导.Ln P_5O_(14)晶体的化学稳定性好,在许多溶剂中不溶解,一般认为仅能用强碱熔融,而在用碱熔融时     

电喷雾串联质谱分析附子炮制中的化学成分变化

利用电喷雾质谱方法(ESI-MS)分析了附子加辅料(甘草)炮制前后水煎液中二萜类生物碱在种类和含量方面的变化,通过加入内标化合物,建立了电喷雾质谱的半定量分析方法。此方法具有快速、准确、灵敏的特点,能够更加全面地反映中药配伍炮制过程中多种化学成分的含量变化,并能根据电喷雾串联质谱的分析结果鉴定配伍后产生的新的化学成分,在共煎液中的次乌头碱、中乌头碱和乌头碱的相对含量分别是单煎液中的5.67%、4.05%和4.88%。通过研究附子与甘草的单煎液、共煎液以及药渣中化学成分的变化,揭示了甘草作为辅料,在炮制过程中对附子减毒作用机理。     

五磷酸铽晶体的生长及其光谱

在稀土五磷酸盐中稀土离子不仅组成化学当量比的化合物,而且每个稀土离子都处于完全隔离的笼状结构之中。我们发现五磷酸铽(TbP_5O_(14)晶体能发出较强荧光,这种性质将有可能使TbP_5O_(14)成为一种有     

均相液液萃取-数字成像比色法测定水中痕量六价铬北大核心CSCD

提出了均相液液萃取-数字成像比色法测定水中痕量六价铬的方法。取2.5 mL水样,依次加入0.125 mL十二烷基硫酸钠溶液(20 g·L^(-1))、0.3 mL硫酸溶液(0.5 mol·L^(-1))和0.125 mL含0.04 mol·L^(-1)二苯碳酰二肼的丙酮溶液,摇匀,反应5 min。再用60μL邻苯二甲酸二甲酯和400μL异丙醇的混合液进行萃取,涡旋,离心,通过智能手机比色装置中的Color Grab软件读取萃取层的绿(G)值。结果显示:六价铬标准曲线的线性范围为4~60μg·L^(-1),检出限(3s/k)为1μg·L^(-1);对实际水样进行加标回收试验,本方法所得六价铬测定值与国家标准方法GB 7467-1987的基本一致,回收率为87.8%~109%,测定值的相对标准偏差(n=6)为2.4%~3.7%。     

重组内切纤维素酶Fpendo5A转化三七总皂苷

从嗜热细菌基因组中克隆到1个新的纤维素酶基因,并在大肠杆菌中进行了高效可溶性表达,粗酶液经镍柱亲和层析进行分离纯化.利用快速分离液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用仪(RRLC/Q-TOF-MS)对重组内切纤维素酶Fpendo5A转化三七总皂苷的产物结构进行了鉴定,并进一步阐明其转化机制.结果表明,该酶的最适反应温度和pH值分别为80℃和5.5.Fpendo5A能够催化三七总皂苷中的主要皂苷成分,即Ra_1,Rb_1,Rc,Rd和Rg_3的侧链糖基的水解反应,但对于不同的皂苷底物,Fpendo5A选择性催化的侧链糖基类型不同.经鉴定,Fpendo5A转化Ra_1,Rb_1,Rc,Rd和Rg_3的转化产物分别为Rb_2,GypⅩⅦ,CMC_1,F_2和Rh_2.由此可见,Fpendo5A通过水解Rb_1,Rc,Rd和Rg3的C3位的β-(1,2)糖苷键分别生成GypⅩⅦ,CMC1,F2和Rh2.在转化Ra_1时,Fpendo5A通过水解Ra_1的C20位的α-(1,4)木糖苷键生成Rb2.     

关于排序模型1｜·｜ri≥0｜ ∑n i=1 to n vi的注记

设J={J1,…,Jn}是n个工件的集合,M是一台机器.每个工件Ji要在机器M上加工一次,而且是相继只加工一次,即加工不能够中断.Ji的加工时间是pi,准备时间是ri,即Ji不能在ri之前加工,要求完工的期限是di,即工件Ji的加工应该在di之前完成.否则,这个工件将被拒绝放在一旁.我们的目的是寻找排序算法A,当使用到给定的J上时,使被拒绝的工件个数为最少. 1978年Kise，Ibaraki，Mine等在条件ri〈rj蕴涵di≤dj（对于任何1≤i，j≤n）下，对于任何给定的J找到算法A他们在论文[1]中“证明”算法A是最优算法．最近，李杉林给出一个例子说明他们的证明中的一个关键引理是错误的．本文作者在书[2]中也沿用了这个错误的“证明”．对于算法A的最优性，本文给出一个新的简单的证明．