新疆林业有害生物发生及成灾诊断系统设计与研制

文章基于我国林业调查管理基本现状,归纳已有研究及相关标准文件,得到我国林业有害生物发生(危害)程度及成灾诊断模型,以Visual Studio和Arc GIS Engine为主要开发平台,集成数据查询、统计、专题图以及林业有害生物发生程度及成灾诊断等功能,建立林业有害生物发生(危害)程度及成灾诊断系统.该系统采用灵活的灾害诊断算法,便于标准的更新,减少后续程序代码的修改,实现了信息可视化以及林业有害生物发生程度及成灾诊断功能.     

基于马氏距离法的荒漠树种高光谱识别

地面实测地物光谱可提供细致的光谱信息,表现同种地物不同理化特性和不同种类地物光谱的微小差异,使利用光谱进行地物识别成为可能。使用美国HR-768型地物光谱仪,在塔里木河下游和吐鲁番沙漠植物园实测胡杨、柽柳、梭梭和沙拐枣高光谱数据,利用包络线去除、一阶微分和二阶微分法对原始光谱进行变换处理,使用马氏距离法确定所测树种原始光谱和变换光谱的差异显著波段,利用逐步判别法检验所选差异波段的识别效果。结果表明：马氏距离法可准确确定树种识别的最佳波段,且上述4树种光谱识别波段大多位于近红外区。原始光谱、包络线去除、一阶微分和二阶微分四种光谱对4树种的识别精度分别为：85%,93.8%,92.4%和95.5%;可见,原始光谱经变换处理可提高树种的识别精度。但不同研究对象、不同光谱处理方法,提高识别精度的效率不同。研究结果将为大尺度高光谱遥感影像用于荒漠植物分类与生境监测和评价提供依据。