光纤耦合数码系统传像特性

建立了光纤传像元件与光电阵列器件的匹配耦合模型,引入变动因子反映像素光纤排列的不确定性,进行了光纤耦合传像特性的仿真研究.针对9×9 μm2光敏元的阵列器件,分析了光纤传像元件结构参数变化对系统分辨率的影响,在光纤直径约为光敏元尺寸1/3时获得了相对经济合理的匹配结构,表明光纤耦合数码系统设计时必须考虑优化匹配问题.仿真结果还解释了系统的图像输出存在条纹和局部结构背景的原因,给出了相应的数值分析方法.     

基于掩蔽特性的噪声环境下语音识别新特征

语音识别系统的识别率在噪声环境中下降很大。本文根据人耳的听觉特性,提出一种基于人耳听觉掩蔽特性的抗噪声特征提取方法。该方法先求取噪声语音的掩蔽特性,在此基础上再计算Ｍｅｌ倒谱系数用于语音识别。通过对ＴＩＭＩＴ数据包的 ０～９十个英语数字在 ＮｏｉｓｅＸ９２的各种噪声下进行了识别试验。其中在信噪比 ０ｄＢ条件下,在 ３种噪声条件下识别率平均提高 １５２％,实验表明新方法对于各种噪声环境下的识别率有显著提高。     

基于特征分量输出概率加权的多数据流鲁棒语音识别方法

针对传统多数据流语音识别方法不考虑数据流内各特征分量受噪声影响差异的缺点,提出了一种基于特征分量输出概率加权的数据流结合新方法,分析了特征分量输出概率加权对识别的影响,并结合丢失数据技术中的边缘化(Marginalisation)模型和软判决(Soft decision)模型给出了两种具体的数据流结合方案.将所提数据流结合方案应用到复合子带语音识别系统中,实验结果表明,所提识别方法可以根据噪声环境的不同自适应地调整数据流对识别影响的大小,其性能显著优于传统的多数据流识别方法.     

基于窄带谱能量的快速正弦分析方法

文中提出了一种基于窄带谱能量的快速正弦参数分析方法。该方法将信号η阶导数的傅氏变换与传统傅氏变换相结合,并且根据窗函数的主瓣能量集中特性,用原始信号的窄带能量逼近单个正弦分量的全带能量来提取正弦参数。实验表明,与已有算法相比,该算法的提取精度提高了30%~60%,计算量降低了4倍以上,可应用于实时语音分析和语音通信。      

光纤耦合数码系统传像特性

建立了光纤传像元件与光电阵列器件的匹配耦合模型,引入变动因子反映像素光纤排列的不确定性,进行了光纤耦合传像特性的仿真研究.针对9×9 μm2光敏元的阵列器件,分析了光纤传像元件结构参数变化对系统分辨率的影响,在光纤直径约为光敏元尺寸1/3时获得了相对经济合理的匹配结构,表明光纤耦合数码系统设计时必须考虑优化匹配问题.仿真结果还解释了系统的图像输出存在条纹和局部结构背景的原因,给出了相应的数值分析方法.     

1.8～2.4kbps多带激励语音编码器

在多带激励（MultiBand Excitation,MBE）语音模型的基础上提出了一种基于基音处频域误差函数特性的快速基音细搜索算法和一种基于 MBE-LPC与 VDVQ（Variable-Dimension Vector Quantization）的可分级谱幅度矢量量化方案,实现了一种 1.8～2.4 kbps可分级的 MBE语音编码器。实验结果表明木文所实现 MBE编码器在保持与常规同速率的MBE-VDVQ合成质量相当的同时能大幅度减少所需的运算量和存储空间。