区间值优势关系系统中属性约简及规则提取方法北大核心

本文以包含偏序关系的区间值决策系统为研究对象,对连续属性值进行模糊化处理,构造一种模糊优势关系粗糙集模型,并讨论了其相关性质。基于新模型提出一种不确定性度量-模糊粗糙熵,并以此为启发信息构造一种启发式约简算法,同时给出了该算法的时间复杂度分析结果。由该算法所得到的决策规则集具备较高的准确度和覆盖度,从而保证了数据预测、分类的准确性和合理性。通过实例分析,证明该算法是区间值优势关系系统中规则获取的有效方法。     

基于LM35D的数显温度控制器的设计

以LM35D为核心,采用固态继电器为控制器件,受控温度连续可调,用于控制加热器的工作时间,使受控区间温度基本恒定在设定值,该控制器操作简单方便,易于制作,无噪音,成本低。     

双向S-变精度优粗集模型及其应用

针对S-粗集模型及其现有扩展模型不能有效处理具有动态特性的偏好信息系统这一缺陷,本文提出了一种双向S-变精度优粗集模型,并给出了该模型的一些性质。新模型具有一定的抗数据干扰能力,从而可在动态偏好信息决策系统中获得更加合理的分类;最后给出一个应用实例,验证了新模型的有效性。