批量马尔可夫到达过程概述

批量马尔可夫到达过程(Batch Markovian Arrival Processes,BMAP)对平稳点过程类具有稠密性,能够描述许多到达过程,在计算机、可靠性、通信和库存等领域的随机建模中获得广泛应用,是一类非常重要的随机点过程.通过对BMAP理论主要文献的分析,系统介绍了BMAP的概念和主要性质,回顾了BMAP应用成果和拟合工作的发展,展望了BMAP理论的发展前景.     

正则变换的充要条件及若干值得指出的问题

用相空间中向量场的概念给出了正则变换的充要条件的一种证明，同时证明了泊松括号于正则变换下的不变性，指出了一般教材中的一些不明确之处。     

几何相位的伽利略变换性质

对几何相位的伽利略变换性质结果表明：通常实验中所测量体系的几何相位的确是伽利略不变的.但一般量子体系的几何相位不具有伽利略不变性.还仔细考察了几何相位在伽利略boost作用下变化的物理起源.文章最后通过对假想实验的分析，进一步证明几何相位对参考系的依赖并不意味着相应物理可观测量的非伽利略协变性.