应用近红外高光谱成像技术预测甘蔗可溶性固形物含量

为了探究应用近红外高光谱成像技术对甘蔗内部可溶性固形物（SSC）预测的可行性,试验样本选择三种不同品种中的240个甘蔗节作为研究对象。通过高光谱成像系统获取甘蔗节的近红外光谱信息和图像信息,并分别探讨了光谱信息和图像纹理信息对甘蔗可溶性固形物预测的可行性。采用最小二乘回归（PLSR）,最小二乘支持向量机（LS-SVM）及主成分回归（PCR）建模方法构建甘蔗可溶性固形物的预测模型。比较了连续投影算法（SPA）、无信息变量消除算法（UVE）及区间偏最小二乘（iPLS）特征提取方法对预测结果的影响。实验结果表明：基于甘蔗的光谱信息能实现可溶性固形物的预测,其中偏最小二乘回归模型的建模集和预测集的相关系数分别为0.879和0.843,均方根误差分别为0.644和0.742。通过UVE算法提取105个有效波长所建立的PLSR模型的建模集及预测集相关系数分别为0.860和0.813,均方根误差分别为0.693和0.810。     

聚羧酸盐和聚萘磺酸盐分散剂在高浓度水悬浮剂中的应用

研究了聚羧酸盐分散剂(SD-819)和聚萘磺酸盐分散剂(SD-661)在水溶液中的表面性能;同时考察了分散剂添加量对500 g/L扑草净水悬浮剂(SC)中的吸附、Zeta电势和流变性能等的影响.结果表明,与分散剂SD-661相比,分散剂SD-819水溶液中的表面张力(γcmc)小,临界胶束浓度(cmc)和胶束生成自由能(ΔGmic)低,吸附量大,制备出的扑草净SC黏度低,流动性好,触变性优良.结果表明,聚羧酸盐分散剂更适用于高浓度扑草净SC的制备.