基于层次分析法的屋顶绿化智慧管理系统

快速的城市化进程使得当前城市普遍面临绿地面积减少、抗自然灾害能力下降等问题。针对城市资源与需求的矛盾,对现有屋顶绿化自动管理系统进行了研究,设计了一种基于无线传感器网络的屋顶绿化智慧管理系统。通过实时获取光照强度等植物生长环境参数；使用层次分析法对植物生长环境进行评估与分析,提出了量化环境适宜度指标,通过反馈控制系统,实现屋顶绿化植物的智慧管理。实验结果表明,与传统屋顶绿化方法相比较,系统可以提高24%的植物存活率,同时可实现屋顶降温20%的目标。系统具有成本低、自适应管理等优点,可以广泛应用于当前我国的城市屋顶绿化中,也可以为学界和业界的相关研究提供参考。     

复杂环境下蓝牙定位模型优化方法研究

社会经济以及移动网络技术的快速发展,使得室内定位需求大幅度增长。但是,建筑结构等因素导致普遍使用的全球定位系统GPS在室内定位中性能急剧下降,不能很好满足室内定位的需要。针对各类复杂室内环境,提出了基于环境参数校准的自适应信号强度优化算法。从理论上分析了高斯滤波的性能,使用蓝牙4.0技术,以锚节点作为参考节点,采用均值滤波和高斯滤波优化RSSI值校准基准信号,运用线性规划实时、动态估算环境衰减系数,分析了改进基准信号模型和改进衰减系统模型的性能,最后获得信号传输综合优化模型。使用计算机仿真及实验方式对算法进行了研究,实验结果表明,在复杂办公室环境下,定位误差绝对值小于1dbm,定位误差小于2%,能够较好地满足室内定位的需求。