基于改进粒子群算法的提取齿轮磨损特征方法

针对轻微齿轮磨损故障信号在啮合频率和边频带上的幅值特征难以将其与正常信号区分的问题,提出用Laplace小波提取信号的粘滞阻尼比作为一种冲击特征,同时提取对冲击信号敏感的时域和频域峭度指标作为另外两种特征;又由于传统Laplace小波匹配方法存在计算耗时和精度不高的缺点,采用一种基于概率模型的改进粒子群算法以快速找到最佳匹配结果,从而得到其阻尼参数;将上述3种冲击特征用于农用拖拉机变速箱的齿轮磨损故障识别,其结果表明提出的方法在错分率上比基于啮合频率和边频带幅值特征的方法降低了12%。     

基于正交设计的酸性除草剂非水毛细管电泳分离研究及应用

基于非水毛细管电泳中非水介质、电解质、缓冲溶液的pH以及分离电压等影响因素,通过正交实验设计和毛细管电泳联用对2,4-滴、2,4,5-涕、麦草畏3种酸性除草剂标准样品以及200个烟草样品中的3种除草剂残留进行测定.优化的电泳条件:40 mmol/L NH4Ac-乙腈(体积比1:9),用氨水将表观pH(pH*)调为9.7;分离电压-25 kV;压差进样:5.25 Pa×10 s;检测波长200 nm;石英毛细管柱:50 μm i.d.×46 cm(有效长度37.5 cm).在优化电泳条件下,3种除草剂在1.0 ～50 mg/L范围内线性关系良好.2,4-滴、麦草畏、2,4,5-涕的检出限分别为0.5、0.6、0.5 mg/L(S/N=3),回收率为81% ～84%.