模拟退火优化SVM参数的变压器故障诊断

利用群智能算法优化支持向量机(SVM)参数往往需要引入额外的变量,使变压器故障诊断问题更加复杂,对此提出一种自适应的模拟退火算法优化(ASA)支持向量机参数。通过设计自适应的冷却进度表,使得寻参的过程仅仅依赖于退火速率以及网格搜索粒度,保持了较少的参数设置。在相关数据集上的实验表明,与已提出的粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)相比,ASA算法具有更快的收敛速度以及较好的诊断精度。利用自适应的模拟退火算法能够较好的优化SVM参数并提高变压器故障诊断的精度。     

陶瓷化耐火硅橡胶的研究进展

综述了近年来国内外有关陶瓷化耐火硅橡胶的研究进展,介绍了云母粉、碳酸钙、高岭土和纤维类等成瓷填料和低熔点玻璃粉、低熔点氧化物、聚磷酸铵等助熔剂对陶瓷化耐火硅橡胶性能的影响,在此基础上指出了今后陶瓷化耐火硅橡胶研究方向。     

阴离子型丁苯胶乳粉的合成及其在油井水泥中的应用

油井水泥具有脆性，其弹性形变能力不足，对外部载荷的抵抗力差，阻碍了油气井固井技术的发展。为了克服这些不足，合成了一种阴离子型丁苯胶乳粉弹性材料。以聚丁二烯(PB)、苯乙烯(St)为原料，以顺丁烯二酸(MA)为改性单体，m(PB)∶m(St)∶m(MA)=6∶2∶1,在70℃下反应7 h,经干燥，研磨后得到阴离子型丁苯胶乳粉(SBRM)。通过红外光谱仪、核磁共振氢谱仪、热重分析仪、水润湿性测试和显微镜表征了SBRM的结构，分析了SBRM的性能。经红外光谱与核磁共振氢谱分析，证明了合成产物为SBRM;由热重分析可知，合成的SBRM热稳定性较好，当温度高于375℃时，SBRM的主链才会发生分解；SBRM的接触角为47.1°。按照配方1(G级油井水泥+2%降失水剂(SWJ-1)+1%分散剂(SXY),水泥浆水灰比为0.44,均为质量比，下同)配制空白组水泥浆，按照配方2(G级油井水泥+2%降失水剂(SWJ-1)+1%分散剂(SXY)+3%/5%/7%SBRM,水泥浆水灰比为0.44)配制丁苯胶乳粉水泥浆，按照配方3(G级油井水泥+2%降失水剂(SWJ-1)+1%分散剂(SXY)+3%/5%/7...