多特征融合的鸟类物种识别方法

针对短时窗平均/长时窗平均算法从次声台站监测数据中提取的信号仍然包含噪声的问题,对支持向量机和人工神经网络的机器学习方法进行了研究。采用小波包分解的方法对信号进行重构,提取出各频带内的重构信号能量特征,对事件信号和噪声进行了识别实验,并分析了提高识别能力的方法,为工程应用提供理论参考。实验结果表明,在训练数据集不大的情况下,通过优化模型结构可以将两种方法的识别能力提高到可以接受的水平。     

基于激光位移测量技术的汽车侧滑台校准装置研究

针对汽车侧滑试验台动态检定和校准的实际需求,研制了一种基于激光位移测量技术的非接触式汽车侧滑试验台动静态校准装置。所提装置采用非接触式测量方法,利用了激光位移测量技术,同时采用丝杠运动控制技术,实现了侧滑量的非接触式测量,可以对汽车侧滑试验台动进行动态校准和静态校准。有效溯源表明,基于激光位移测量技术的所提装置完全达到并超过了JJG 908-2009《汽车侧滑检验台检定规程》对于标准器的计量技术指标要求。所提装置的使用及后续推广应用将有助于推动激光位移测量技术在高精度计量检测领域的应用,具有较高的示范作用和应用价值。