基于平均场理论的微博传播网络模型

微博是在通过用户关注机制建立的用户网络上分享实时信息的社交平台,而微博消息主要通过用户的转发行为使消息在用户网络上传播.掌握微博消息的传播机制,对研究微博上舆论谣言的传播、产品推广等具有指导作用.本文通过对微博传播网络的结构分析来探索微博传播过程,利用新浪微博数据,建立微博传播网络,分析该网络的生成机制,使用平均场论的方法,推导微博传播网络的度分布模型.实验结果表明:微博传播网络的度分布是时间相依的,在特定时间下网络的度分布服从幂律分布.     

面向词计算的模糊约束重译

对词计算第三步模糊约束重译进行了研究.指出了候选词汇对应的模糊子集和结果约束中的模糊子集之间的贴近度和包容度在获取可信重译结果中的重要性.给出了分离算子的概念并设计了一个满足要求的分离算子.在此基础上定义了包容度的概念并给出了重译指数的计算公式.提出了一种基于重译指数计算的模糊约束重译方法.最后用实例说明了该方法的有效性.