Ca3NbGa3Si2O14(CNGS)晶体的拉曼光谱分析

为了研究CNGS晶体的结构,构造了Ca3NbGa2SiO12和Ca3NbGaSi2O12两个团簇模型,对其构型进行优化并计算了振动频率.利用Raman光谱技术测量了该晶体的Raman光谱,依据理论计算结果对测得的Raman光谱进行了指认,讨论了CNGS晶体的层状结构和压电性能.     

晶体生长机制和生长动力学的蒙特卡罗模拟研究

采用动力学蒙特卡罗方法,对在完整光滑界面上低过饱和度溶液中的晶体生长机制和动态过程进行计算机模拟,得到了晶体生长速率与溶液过饱和度之间的关系以及晶体生长的表面形态.对以二维成核为主要生长机制的动力学生长规律进行分析,发现了二维成核生长的生长死区以及单核生长转变为多核生长时的过饱和度临界值,讨论了热粗糙度、表面扩散、台阶平均高度以及表面尺寸对晶体平均生长速率的影响.     

[MnHg(SCN)4(H2O)2]·2C4H9NO(MMTWD)晶体的光谱分析

根据商群对称性分析法对MMTWD晶体的振动模作了理论计算.计算结果显示,通过实验可观察到的拉曼散射峰和红外反射带应分别不超过297和148个.运用实验的手段,分别测定晶体的拉曼光谱和红外光谱,给出了MMTWD晶体在50～3 000 cm-1范围内的拉曼光谱图和400～4 000 cm-1范围里的红外光谱图,并对光谱中的谱线作了指认.给出了MMTWD晶体的分子结构示意图,最终确定MMTWD晶体结构为三维网状结构,说明在众多新型光功能材料当中MMTWD晶体是一种更适合生长成较大尺寸且稳定性较好的非线性光学晶体,在光电子领域中具有良好的应用前景.     

基于机器学习势函数的熔盐体系分子动力学研究进展

熔盐是一类具有重要应用价值的熔融态材料,然而其微观结构与宏观性质之间的关系尚未完全探明,因此开展针对熔盐体系的分子动力学研究具有重要意义.针对高温熔盐体系的分子动力学研究以往主要依赖于传统分子动力学中力场的开发和第一性原理分子动力学的发展.近年来得益于机器学习和神经网络的加速发展,针对熔盐体系的机器学习势函数的开发工作取得了显著进展,其在探索熔盐配位化学和预测物理性质方面表现优异.本文首先梳理了熔盐领域内常用的分子动力学方法,重点介绍了机器学习势函数的发展现状;然后总结了机器学习势函数在熔盐研究方面的应用进展;最后展望了机器学习势函数在该领域的应用前景,并对可能存在的问题给出了建议.