基于机器学习的可降解支架检测与分割算法

针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)成像系统,提出一种改进的自适应增强(Adaboost)算法及一种基于动态规划的轮廓分割算法用于可降解支架的自动检测与分割,实现对支架贴壁情况的自动评估。在检测阶段,利用多层决策树构建Adaboost分类器,实现对支架位置和大小的检测;基于检测结果,利用动态规划算法对支架轮廓进行分割;最后,结合分割结果,对支架贴壁情况进行计算。实验结果显示,所提算法的检测召回率达到91.6%,精确率为87.2%,轮廓分割的平均Dice系数为0.80,表明所提算法能够实现IVOCT影像中可降解支架的准确检测与分割,且具有较好的稳健性。     

原子吸收光谱法测定女贞属苦丁茶中金属含量

用火焰原子吸收光谱法测定贵州不同产地的女贞属苦丁茶中Cu、Zn、Ca,Mg 4种金属的含量,并比较含量差异.测定结果表明,女贞属苦丁茶中4种金属元素的含量较高,Cu元素含量为11.28-18.15μg·g-1、Zn元素含量为25.92-43.21μg·g-1、Ca元素含量为2371-12091μg·g-1、Mg元素含量...     

遵义小关山银花的质量评价

通过测定山银花中绿原酸和总黄酮的含量,对其进行质量评价.绿原酸含量用HPLC测定,色谱柱为Agilent XDB-C18柱(150mm×4.6mm,5μm),流动相为甲醇-0.4％冰醋酸溶液梯度洗脱,流速1.OmL/min,进样量20μL,柱温25℃,检测波长327nm.总黄酮含量用比色法测定.样品中绿原酸的含量为0.50％-5.85％,总黄酮的含量为2.58％-20.78％,两者在山银花的花蕾中含量较高,叶中的含量最低.该法操作简单,结果准确可靠,重现性好,能有效控制山银花的质量.     

基于角点检测的可降解支架轮廓分割算法

针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)影像中,使用动态规划(DP)算法进行可降解支架轮廓分割时,分割结果容易受到血液伪影和支架内部断裂的影响,而导致支架轮廓分割准确度不高的问题,利用IVOCT影像中可降解支架具有四边形外观的先验信息,提出一种使用支架的4个角点得到支架轮廓的算法。实验结果显示:所提出的支架轮廓分割算法的平均Dice系数可达到0.88,相较于DP算法提高了0.08;所提出的支架自动分割算法能够实现IVOCT影像中可降解支架的准确分割,且具有较好的稳健性,能更好地在临床应用中辅助医生进行支架贴壁情况分析。