结合空间和光谱信息的高光谱影像端元光谱自动提取

端元光谱提取是高光谱影像混合像元分解的关键。现有的端元提取方法多是仅利用了影像的光谱信息,忽略了像元间的空间相关性。现有研究基础上,提出了一种结合影像空间和光谱信息的高光谱影像端元光谱自动提取方法(integration of spatial-spectral information based endmember extraction,ISEE)。该方法首先进行影像子空间划分以增强影像局部的光谱信息特征,然后通过特征空间投影分析获得影像候选端元,最后依次在影像空间信息约束下和端元光谱信息约束下进行优化,得到最终的影像端元光谱集。仿真高光谱影像和真实高光谱影像的实验结果表明,结合影像空间和光谱信息的ISEE方法是有效的,且比一些常用方法提取的端元光谱更为准确。     

土壤全氮田间Vis/NIR光谱测定方法研究

应用Vis/NIR光谱直接测定原始土壤属性具有重要的研究和应用价值。选取我国中部水稻土和潮土共103个土样,对比分析了两种土壤在田间环境下的湿态(R_w)和干态(R_d)光谱特征。采用相对变换光谱方法对湿态光谱进行了处理,结果表明该方法能够有效降低土壤水分的干扰和消除部分噪声,得到的变换光谱(R_n)与干态光谱在信息量和特征方面具有很高的相似度。以此建立了土壤TN的PLS回归估计模型,检验结果表明,R_n对水稻土和潮土TN的估计模型精度均高于R_w,修正判定系数分别从0.26和0.46提高到0.53和0.62。因此,相对光谱变换方法能够有效提高应用田间土壤光谱估计土壤参数的能力,建立的PLS模型可以用于测定TN含量,研究结果可作为实现田间实时分析土壤属性的工作基础。     

小球问题

在未研究正题之前,先举个例子作为引言.一家制药厂发生这样一件事.包装车间一位工人,不慎将一粒B种药物,掉入与其外观不可分辨而药效又完全不同的10000粒A种药物之中.……     

±π/2型相角的代数估算方法

本文以p212121空间群为例, 采用结构因子代数方法推导出适用于±π/2型相角估算的1.5阶和2.5阶代数公式, 并应用于两个已知晶体结构的±π/2相角计算, 获得了令人满意的结果。     

果皮厚度对水果组织中光传输特性的影响

水果产品品质检测技术在水果的生产和消费中起着十分重要的作用。利用水果产品的光学特性进行无损检测是水果品质无损检测与分级技术中最实用的和最成功的技术之一。深入研究光在水果组织中的输运规律,对于水果产品品质的光学检测有着十分重要的意义。本文以仁果类薄皮水果苹果和厚皮水果柑橘为例,建立果皮和果肉两层组织模型,利用蒙特卡罗法模拟了808 nm的波长下高斯光束在水果组织中传输的光学特性,揭示了水果果皮厚度对光在组织中的传输特性如漫反射率、透射率、内部吸收率和穿透深度等特性的影响,分析了果肉组织的检测效率。研究结果表明,果皮越厚,透射率和穿透深度越小,果皮比果肉的光吸收能量密度在径向距离上的分布范围更广,随着水果组织内部深度的增加,光吸收能量密度逐渐减小,径向方向减弱的更快。而对于漫反射率,在径向距离0.2～1.2 cm之间,果皮越薄漫反射率越小,在1.2～4.0 cm之间,果皮越厚漫反射率越小。此研究结果表明在用光学检测方法对水果进行无损检测和分级时,无论是透射或反射测量,果皮厚度和光束的相互作用都不应忽视,也为不同类型的水果产品设计更为有效的光学检测装置(如光源的强度、检测器的大小以及位置等)提供了理论基础,对于水果产品品质的光学检测有着十分重要的意义。     

精细积分法在一维光子晶体数值模拟中的应用

应用精细积分法对含各种介质材料的一维光子晶体进行了数值模拟,并对结果进行了分析.计算时将光子晶体分成不同的区段,引入区段势能和区段混合能,利用精细积分法求出各个区段的出口刚度矩阵,然后将各个区段的刚度矩阵合并,再结合边界条件便可求解问题.利用透射率和反射率之间的关系,判断了本算法的准确度,数值计算结果表明,对于一维光子晶体的数值模拟,此方法准确、有效、适用性强.     

一般型相角的代数估算方法

在晶体结构测定的直接法相角问题研究中,迄今为止人们研究得最多的仍是特殊类型相角(0,π型,±π/2型),尤其那些符合结构半不变量要求的0,π型相角更是人们注意的焦点.而一般型相角由于取值范围广(0—360°), 数量多,研究中涉及较多的理论和实际问题,故通常认为估算此类相角将有更大困难.本文利用我们在±π/2相角研究中已经导出的1.5和2.5阶代数式,较好地实现了一般型相角的估算。     

精细积分法在一维光子晶体数值模拟中的应用

应用精细积分法对含各种介质材料的一维光子晶体进行了数值模拟,并对结果进行了分析.计算时将光子晶体分成不同的区段,引入区段势能和区段混合能,利用精细积分法求出各个区段的出口刚度矩阵,然后将各个区段的刚度矩阵合并,再结合边界条件便可求解问题.利用透射率和反射率之间的关系,判断了本算法的准确度,数值计算结果表明,对于一维光子晶体的数值模拟,此方法准确、有效、适用性强.     

基于多参数自适应VMD的GNSS形变监测序列分解

针对结构健康监测场景下,全球导航卫星系统（GNSS）形变监测序列中各类特征相互混叠,难以进行特征提取与独立分析的问题,提出一种基于多参数自适应变分模态分解（MA-VMD）的时间序列分解算法。首先对变分模态分解（VMD）算法中多项参数对分解结果的影响进行了综合分析;然后从原始序列以及分解结果的频域特性出发,自适应调整分解模态数、惩罚因子、初始中心频率及拉格朗日乘子四组参数,建立MA-VMD算法。仿真序列实验表明,MA-VMD算法的序列分解结果与真实值之间的互相关系数为98.77%、均方根误差为0.1365 mm,均接近全局最优,并显著优于经验模态分解、奇异谱分析、改进变分模态分解等算法。最后基于实测GNSS变形监测数据验证了所提算法在工程应用上的有效性。     

Hilbert-Huang变换分析THz脉冲信号的时频特性

提出一种基于Hilbert-Huang变换的THz时域光谱分析方法,将THz时域脉冲信号分解成有限数目的单分量信号之和,利用Hilbert变换求得瞬时频率来获得幅值的时频分布——Hilbert-Huang变换谱,实现了通过水蒸气的THz脉冲信号的时频分析,揭示了THz波与水蒸气相互作用的频谱时域分布特性,并与基于小波变换的时频图进行了对比分析。结果表明,该方法可以同时提高THz脉冲时频分布的时间分辨率和频率分辨率,具有局部化分析和自适应选择的特点,还能直观地表现出各频率成分之间的相对时间延迟。