FBG传感器复用解调异常的研究

基于光纤布拉格光栅应变传感器的解调原理,分析了传感器性能蜕化时应变传感系统中解调异常的问题,通过理论推导及模拟仿真,发现了存在解调的测量峰值波长少于实际传感器数量的现象,并提出了解决方法,在工程应用中对此进行了验证,证实了方法的有效性。     

培养电子信息工程专业应用型高级专业人才的探索与实践

本文依托重庆市级特色专业(电子信息工程专业)建设和重庆市教学改革重大项目,围绕电子信息工程专业应用型人才的能力培养主线,以提升学生的"多维能力"(创新能力、实践能力、社会适应能力、团队协作能力、具有国际视野的能力等)为途径,以培养电子信息工程专业"即插即用"应用型高级专门人才为目标,开展了一系列的教学改革与探索.文章构建了"按类招生、211分段培养"人才培养模式,打破了传统专业间的界限;构建并实施了"基础平台+专业模块"的理论教学体系,优化了现行的理论课程教学体系,适应了教育个性化的趋势;提出并实施了"人才培养方案"+"实践能力培养"的教学体系,构建了"多层次、多类别"实践教学体系,形成了"以培养方案为根本,辅以实践能力培养补充方案"的培养模式,解决了教学中理论课程与实践课程的结合不紧密的问题,确保了学生的"多维能力"得到同步提升.教学改革在校内完成了3个轮次(5年以上)的教学循环,从实际运行的各项观测指标来看,学生的整体素质、多维能力、社会认可度等都呈明显的上升趋势,本校直接受益的电子信息工程专业学生为512多人,间接受益的"电气信息类"学生1500余人.     

构建多层次、多类别的实践教学体系,全面提升学生能力

实施"按大类招生"打破了传统专业间的界限,拓宽了学生的专业面,有利于体现"通才与专才相结合.共性和个性相结合.个人发展与行业需求相结合"的现代教育理念.本文提出并实施了"人才培养方案"+"实践能力培养"的教学体系,构建了"多层次、多类别"实践教学体系,形成了"以培养方案为根本,辅以实践能力培养补充方案"的培养模式,实现了"注重学生的动手能力、创新精神的培养"的目标,解决了教学中理论课程与实践课程的结合不紧密的问题,确保了学生的"多维能力"得到提升.     

基于神经网络的光纤光栅应变传感器重构

提出一种基于径向基函数神经网络模型来重构蜕化的光纤光栅应变传感器的方法.以结构健康监测系统中应变测量系统的光纤光栅应变传感器之间关联分析为基础,依据径向基函数神经网络强大的函数逼近能力,利用关联度高、运行良好的应变传感器去重构蜕化的应变传感器,保证重构的应变传感器与蜕化传感器有较高的数据准确度.实验结果证实了该方法在理论和实践上的精确性和可行性.     

松散型本科“导师制”的人才培养模式

本科"导师制"成为培养能力、提高素质的人才培养模式在国内不少高校中得以实行.本文在分析现本科"导师制"在实行中存在的一些问题基础上,提出了一种松散型本科"导师制",体现在导师构成、学生构成、师生关系上的松散,强调大众教育与精英教育的结合,最大程度激发学生学习兴趣,有利于学生创新能力、科研能力的培养,同时有利于师生教学相长.     

发光二极管路灯光强空间分布的非线性优化设计

道路照明的首要目的是满足使用者的视觉需求,在此前提下还应尽可能降低能耗实现节能环保,这两点均与道路灯具的光强空间分布密切相关。而很难用一种通用的光强分布适用不同的道路和灯具安装条件。针对主干路、次干路、支路3种典型道路类型,提出了根据具体道路、安装条件以及驾驶员视觉光环境需求逆向设计灯具最节能光强空间分布的思路,并建立了以驾驶员视觉光环境需求为约束、以灯具总光通量最小为目标的非线性优化模型,将路面照度分布表述为余弦多项式并利用分级优化方法进行了求解。得到了3种典型道路条件下发光二极管(LED)路灯的最佳光强空间分布,相比现基于照度均匀分布设计的LED路灯光强分布,驾驶员视觉光环境质量显著改善,且灯具节能30%左右。     

电子信息工程专业课程设置比较研究——以德州大学泛美分校和重庆理工大学为例

运用实证方法,研究和比较了美国(德州大学泛美分校)和我校(重庆理工大学)电子信息工程专业应用型本科层次专业课程设置的相关数据,分析了两校电子信息工程专业课程设置的特色,为我国高校电子信息工程专业的专业建设提供参考和借鉴.提出了应用型本科层次电子信息工程专业课程设置应注重优化课程设置,加强实践能力的培养.     

电子信息工程专业的工程教育专业认证实践探索

介绍了我国工程教育专业认证制度建设的主要内容、认证的功能与作用,结合重庆理工大学电子信息工程专业对现阶段我国高等教育存在的不利于人才培养的主要因素进行了分析,并从深化教育教学改革、明确专业特色、加强师资队伍建设等方面,提出高校应通过加强自身建设,提高为社会培养高质量人才能力的一些建议.     

基于神经网络的光纤光栅应变传感器重构

提出一种基于径向基函数神经网络模型来重构蜕化的光纤光栅应变传感器的方法.以结构健康监测系统中应变测量系统的光纤光栅应变传感器之间关联分析为基础,依据径向基函数神经网络强大的函数逼近能力,利用关联度高、运行良好的应变传感器去重构蜕化的应变传感器,保证重构的应变传感器与蜕化传感器有较高的数据准确度.实验结果证实了该方法在理论和实践上的精确性和可行性.