结合人眼微动的新型非经典感受野模型

基于眼球微动机理,提出了一种结合静态、动态机理的贴近非经典感受野的模型。该模型以感受野轴两侧的两个半椭圆环为非经典感受野抑制区,并在其中设立子区域。通过抑制方向角度模拟微动,结合抑制权值与图像亮度特征,得到最后能量值。研究结果表明,利用该模型提取目标轮廓时,可较好地抑制背景纹理,保留较多轮廓,相比于传统模型有较好的效果。     

基于视觉熵的视觉注意计算模型

提出了一种基于视觉熵的模拟生物视觉信息处理的视觉沣意计算模型,在使用图像的低层特征的基础上,充分考虑了视觉熵中人眼对图像信息的主观量度.该模型首先将图像分成4×4的图像块,分别计算每个图像块的均值、方差、幅度和亮度变化率;采用中央邻域差算子得到各图像的特征图,合并成一个显著图;计算该图中每个显著区域的视觉熵,将最显著Ⅸ域作为视觉注意的焦点,利用人类视觉注意的抑制返回机制,实现视觉注意焦点的转移,从而完成模拟人类视觉注意的整个过程.实验结果表明,该模型基本上能够模拟视觉注意的过程,而且复杂度较低,具有较高的实用价值.