一种有效获取染料光吸收和散射系数的新方法

提出一种获取染料光吸收和散射系数的新方法，较之国际现行的主加贝尔卡－芒克（Ｋ－Ｍ）法更有效地消除了在实际测量中，由于存在着透射和界面内，外反射等因素而造成的数据误差，改善了各染料之间的加和性，实验结果表明，采用此方法获取染料数据，可提高配色精度约１６％。     

系列新IFS分形图象的获取与分析

首次发现了类似墨竹叶之ＩＦＳ分形图及其系列衍生图象的生成     

新IFS分形图象盒维数的EMMS位模拟计算

针对新获取的IFS分形图像进一步分析的需要,提出位模拟分维计算,极大地改进了原有盒维数计算的诸多不便,在普通PC机上一次性的计算即可满足一般性要求,或提供进一步处理的精质数据。完成了完整的实用软件,并采用该算法具体计算了墨竹叶分形集和扩散集及另外几种标准IFS集合的盒维数     

传统阴极射线管色度预测模型的相干误差分析

传统阴极射线管(CRT)色度预测模型大都建立在三刺激值的可加性原理之上。但是在实际应用中由于红绿蓝(RGB)三个通道之间存在相互干扰, 使得红绿蓝的颜色合成结果在一定程度上偏离了叠加原理, 因此传统阴极射线管色度预测模型必然产生相干误差。通过实验表明, 红绿蓝三个通道之间的干扰主要表现为一种相互抑制作用, 因此造成的传统阴极射线管色度预测模型的预测色差随显示亮度的增加而加大