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在常规的动力学蒙特卡罗方法(KMC)中,扩散过程的速率往往远大于化学反应,因而造成KMC方法在模拟表面化学体系演化时效率非常低下. 为了解决这一时间尺度分离问题,本文最近发展了扩展唯象动力学方法(XPK). 本文基于加氢反应体系模型,利用新发展的XPK程序包,对XPK方法与常规的KMC方法进行了细致的对比. 为了更全面地说明问题,测试中包含了两条不同的势能曲线,以及多种吸附物之间的相互作用. 对比的内容包括计算消耗、并行效率以及稳态的收敛行为等. 测试结果表明,相比于常规的KMC方法,XPK方法在兼顾精度的同时大大提高了模拟效率. 因而可以预期,XPK方法将成为多相催化理论研究的强有力工具. 特别是在表面吸附物种相互作用有决定性影响的情况下,XPK方法的优势尤其突出. 相似文献
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在常规的动力学蒙特卡罗方法(KMC)中,扩散过程的速率往往远大于化学反应,因而造成KMC方法在模拟表面化学体系演化时效率非常低下.为了解决这一时间尺度分离问题,本文最近发展了扩展唯象动力学方法(XPK).本文基于加氢反应体系模型,利用新发展的XPK程序包,对XPK方法与常规的KMC方法进行了细致的对比.为了更全面地说明问题,测试中包含了两条不同的势能曲线,以及多种吸附物之间的相互作用.对比的内容包括计算消耗、并行效率以及稳态的收敛行为等.测试结果表明,相比于常规的KMC方法,XPK方法在兼顾精度的同时大大提高了模拟效率.因而可以预期,XPK方法将成为多相催化理论研究的强有力工具.特别是在表面吸附物种相互作用有决定性影响的情况下,XPK方法的优势尤其突出. 相似文献
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