NMR evidence of charge fluctuations in multiferroic CuBr_2

We report combined magnetic susceptibility, dielectric constant, nuclear quadruple resonance(NQR), and zero-field nuclear magnetic resonance(NMR) measurements on single crystals of multiferroics CuBr_2. High quality of the sample is demonstrated by the sharp magnetic and magnetic-driven ferroelectric transition at T_N= T_C≈ 74 K. The zero-field ~(79)Br and ~(81)Br NMR are resolved below T_N. The spin-lattice relaxation rates reveal charge fluctuations when cooled below 60 K.Evidences of an increase of NMR linewidth, a reduction of dielectric constant, and an increase of magnetic susceptibility are also seen at low temperatures. These data suggest an emergent instability which competes with the spiral magnetic ordering and the ferroelectricity. Candidate mechanisms are discussed based on the quasi-one-dimensional nature of the magnetic system.     

基于二维铁电体PVDF的电控磁性研究

基于第一性原理计算,引入色散修正方法(DFT-D2),通过PVDF铁电极矩调控了铁磁层的磁矩和磁晶各向异性能.特别地,通过电荷注入方法,证实电控磁性源自铁电极矩的静电屏蔽而非化学成键.该研究将促进电场控制的磁存储技术的发展.     

基于凸组合核函数的化合物太赫兹透射光谱分类

物质的太赫兹光谱包含着非常丰富的物理和化学信息。它对化合物晶体具有高的灵敏度、 单光子能量低等特点。但受到检测人员知识背景、 背景噪声、 识别算法精度等因素的影响,光谱样本识别准确率和效率较低。为了提高对太赫兹光谱的检测能力,提出应用基于凸组合核函数的support vector machines(SVM)对化合物的THz脉冲透射谱进行分类。在使用小波变换对数据进行滤波预处理之后,提取了传统波峰、 波谷位置特征和term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) 最大间隔特征。TF-IDF方法使用信息论的原理确定每个采样点的权重,选择权重较大的点作为特征。针对太赫兹透射谱特征相似、 维数较低带来的分类困难问题,构建基于凸组合核函数的SVM分类模型。并利用核评价的方法,通过高维非线性规划方程求解最优凸组合参数。当最优凸组合参数被确定时,构建分类模型进行分类和预测。相比较于单一核函数,凸组合核函数将透射谱特征与分类模型融合起来。对于不同的检测样本,数据经过凸组合核函数映射到高维空间后,特征具有更显著的区分度。使用不同的太赫兹透射谱样本进行分类实验,结果表明,分类准确率得到极大提高。     

具有高阶非线性项的广义KdV方程的

研究具有高阶非线性项的广义KdV方程 u_t + a (1 + buⁿ)uⁿ u_x + u_xxx = 0, 这里n ≥1, a, b是实数且a ≠ 0. 用动力系统的定性理论和分支方法, 讨论了该方程的孤立波解的解析表达式和孤立波的分支, 并给出了孤立波的分支图, 解决了孤立波的存在性及其个数等问题.