扫描式电感耦合等离子体光谱仪谱线峰位移的机理研究

通过对扫描式电感耦合等离子体原子发射光谱仪(ICP-AES)出射光谱线峰位移(Δλ)的机理研究,发现温度的变化、波长的变化以及光谱仪机械的系统误差是产生谱线峰位移的主要因素,首次测量了谱线峰位移与波长变化之间的非线性函数关系曲线Δλ-λ,以及谱线峰位移与温度变化之间的非线性函数关系曲线Δλ-T,并用多项式方程表达了这些函数关系。本研究还发现,不同的光栅单色仪有近似相同的Δλ-λ函数关系曲线,但是Δλ-T的函数关系曲线却很不相同。利用这些非线性函数方程式,设计开发了扫描式ICP-AES光谱仪的智能波长校正装置(IWC),用它取代传统的局部恒温系统及谱线描迹法进行样品分析的结果表明,智能波长校正的ICP光谱仪(ICP-IWC)谱线峰定位精度高,具有省时、安全、结构简单的特点,有广阔的应用前景。     

苯酚和苯胺类衍生物的结构与薄层色谱保留值关系的研究

以不同比例的己烷－乙酸乙酯二元体系作为展开剂,在硅胶板上测定了２４种苯酚和苯胺类衍生物的比移值Ｒｆ。用斜交因子分析方法将这２４种化合物分为具有不同特征的两大类：第一类的苯环上均不含甲基,而第二类的苯环上均含甲基。第一类化合物的比移值均比第二类要小;苯环上取代基团使Ｒｆ值增大的顺序为ＣＨ３＞ＯＨ＞ＮＨ２;邻位取代的化合物,由于分子内形成氢键,极性减弱,因而比移值增大。分别对两类化合物的保留值与其拓扑指数进行多元回归分析的结果表明,它们的色谱保留行为与其分子结构之间存在着较好的相关性。     

应用遗传算法的扫描式ICP-AES光谱定性分析

用遗传算法进行了扫描式ICP-AES的自动光谱定性分析，无需标样并能克服光谱干扰自动报出未知样品中的元素成分及含量范围，复制，杂交及变异算子分别为0.6,0.4和0，实际样品的光谱分析结果初步表明；对光谱峰位移进行一定的预处理，并在适应值函数中考虑谱线的强度信息后，遗传算法能够应用于光谱图的解析。     

反向传播人工神经网络用于薄层色谱中氨基酸的结构与保留关系的研究

在测定、收集和计算出一组氨基酸的拓扑指数和各种理化参数之后,再通过相关分析选择其中最有代表性的几个参数作为反向传播人工神经网络的输入参数,用于正相薄层色谱中氨基酸保留规律的研究。结果表明,氨基酸的色谱保留值与其结构之间呈现较强的非线性关系,采用人工神经网络方法比用多元线性回归方法能够更精确地描述这种关系。