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基于薄板样条插值法的MEMS陀螺仪温度补偿模型辨识   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
MEMS陀螺仪以其优异的性能及廉价的成本,被广泛地应用于水下航行器中;然而传感器的温度变化严重影响测量精度,因此,对其温度补偿模型准确辨识具有重要意义。本文利用基于可持续激励准则的快速标定算法获取标定参数,然后利用薄板样条插值方法建立MEMS陀螺仪温度补偿模型,并将该方法辨识结果与多项式拟合算法的辨识结果进行对比,实验验证,利用本文所提出算法辨识得到的传感器温度补偿模型,有效改善了MEMS陀螺仪测进精度。   相似文献   
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提出了气相色谱-质谱法同时测定高粱籽粒中11种有机磷农药含量的方法。高粱样品加水浸湿后,用乙腈提取,依次用C18固相萃取柱和Carb/PSA柱净化。采用HP-5MS色谱柱分离,选择离子监测模式测定,外标法定量。11种有机含磷农药的质量浓度均在0.05~1.0mg·L-1范围内呈线性,检出限(3S/N)在0.001~0.025mg·kg-1之间。加入2个浓度水平标准溶液进行回收试验,所得回收率在81.3%~108%之间,测定值的相对标准偏差(n=5)在1.5%~8.0%之间。  相似文献   
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