基于暗通道先验的单幅图像快速去雾方法

为了提高雾天图像的去雾效果,针对暗通道先验法则中存在的不足,提出一种单幅图像快速去雾方法.该方法以暗通道先验法则为基础,采用四叉树搜索算法对大气光值进行估计,并通过白平衡对大气散射模型进行简化.然后,利用暗通道先验知识得到介质传输率粗略估计,并通过引导滤波和双阈值判断方法对介质传输率中边缘和天空区域进行优化.最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像.与几种典型的图像去雾方法相比,该方法运算速度较快,能有效提高去雾图像的清新度,并获得较好的图像颜色.     

基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法

为了提高雾天视频的可用性,提出了一种基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法。利用暗通道先验知识,采用区间估计的方式,运用图像融合的思想,通过背景图像求取大气光值和介质传输率,并应用于视频的所有帧以去除雾气。与几种典型的视频去雾方法相比,具有较快的运算速度,能有效地避免去雾视频中出现颜色跳变的问题。以暗通道先验理论为基础,采用区间估计的方式对大气光值和介质传输率进行估计,从而能有效地提高去雾视频的整体亮度、清晰度和对比度,同时获得较好的图像颜色。