基于遗传算法-神经网络的绝热毛细管流量特性关联

针对毛细管流量特性神经网络关联式存在的运算速度慢、精度低问题,建立了毛细管流量特性的神经网络关联模型,采用遗传算法对流量特性关联模型的初始权值与阈值进行优化。结果表明,在相同的输入与输出条件下,采用遗传算法优化后流量特性关联模型的关联精度以及关联运算速度显著提高,其中R407C制冷剂分别提高了19.9%和41.8%。     

基于LabVIEW的低温及真空测量系统设计

低温真空环境下超导材料的热物性参数测量是低温工程学的基础性研究内容。为了提高超导磁体热物性参数数据采集的实时性、连续性及准确性,同时实现多仪器和多数据采集的整合,设计了基于LabVIEW虚拟仪器系统的低温及真空数据采集系统,进行了相关的实验。通过对实验所采集数据的分析可知,基于LabVIEW虚拟仪器的低温真空测量系统具有稳定性好,数据采集连续、直观、准确的特点,为获得低温和真空参数的准确测量提供了一种新方法。