高斯回波模型在超声回波模拟中的应用及其迭代算法的讨论

本文将超声回波模拟成被高斯白噪声污染的高斯回波，并建立关于一系列估计参数的非线性模型，如回波的频带宽度，到达时间，中心频率，相位及回波幅度。这些参数对于超声无损检测中材料检测、目标探测、目标分类、及速率测量等密切相关。运用高斯-牛顿算法进行迭代计算，该算法能以较少的迭代次数计算出较为精确的参数向量，但该算法对到达时间T的初值设置较为敏感。     

基于模拟退火算法的超声回波参数估计

本文应用模拟退火算法来改进超声回波模拟问题。仿真结果表明，该算法不需计算梯度，与初始选择值无关，并可在较大范围内搜索。从而避免了应用高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷，即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题。