激光调制气溶胶红外诱饵对成像制导导弹的干扰分析

概述了气溶胶红外诱饵的工作原理、特点、现状及其发展趋势。介绍了一种新型气溶胶红外诱饵———激光调制气溶胶红外诱饵。仿真实验表明,与传统的红外诱饵相比,激光调制气溶胶红外诱饵有效地增强了保护目标和对抗红外成像制导武器的能力,是气溶胶红外诱饵发展的一个新方向。     

基于光谱角时序不变性的红外目标识别

为了识别空间目标与气球诱饵,提出了基于光谱角时序不变性的红外目标识别方法。通过分析证实了空间目标与气球诱饵在温度时变特性上存在差异。为了反映目标测量功率温度时变本质,消除传感器与目标距离以及等效投影面积的时变耦合对测量功率的影响,提出了利用时序光谱角作为光谱向量的时序变化量度。该量度能够刻画光谱曲线的时序变化,反演物体温度时变特性,可以作为温度时变特性不同的目标和诱饵之间聚类识别的有效判据。仿真结果表明：该方法能够有效识别空间目标与气球诱饵;通过融合时序光谱特征,为空间目标识别提供了一种新的机制。     

基于光谱成像的目标识别技术综述

从光谱成像识别机理出发,概述了光谱成像识别的最新应用,较为详细的讨论了多光谱信息获取以及多光谱识别算法两项关键技术。在多光谱信息获取方面,列举了国内外多种多光谱成像传感器的设计方案,并给出了优缺点评述。在识别算法方面,以目标与诱饵的光谱特性为前提,以光谱识别中是否融合时间、空间信息为分类依据,分别讨论了单一光谱维、时序光谱维,以及空间光谱维上的聚类识别特征选择问题,并给出了几种识别算法的原理。     

基于时空信息的红外成像系统在探测识别目标时所面临的问题及分析

具体分析了新型激光调制气溶胶红外诱饵对红外成像导引头的干扰。分析了EKV导引头在超远距离点目标的探测识别中,在应用基本识别方法识别时的失效性。归纳出了基于传统的空间和时间信息的红外成像系统在探测识别真假目标时所面临的问题,并对光谱探测识别的未来发展方向进行了初步探讨。     

成像目标跟踪目标建模技术综述

由目标跟踪的数学模型得出,影响目标跟踪性能的三个主要因素为目标状态转移模型、滤波算法和目标建模技术.对目标建模技术进行了综述和分析,分别从特征选择、特征的统计建模和相似性度量三个方面进行了阐述.以畸变不变性、目标/背景分辨能力作为性能评价手段定性地比较了国内外文献中提出的多种目标表征模型.指出了目标跟踪中目标表征模型自...     

基于不变矩特征匹配的目标定位方法的实现

研究了弹道导弹在再入段的红外成像制导中存在几何失真及像质模糊的实时采集图像与基准地图的匹配定位问题。用不完全统计法证明经过平移、伸缩、旋转、加噪等多种复合变换下的图像的矩不变性,并选择6种经过消误差处理后的不变量作为弹道导弹成像匹配应用的特征量,采用Camberra距离最小法进行实时图像和基准图像的特征量匹配。实验部分验证了方法的正确性和可行性。     

基于似然函数最速下降的红外与可见光图像配准

为了实现红外与可见光图像的自动配准,提出了基于似然函数最速下降迭代的图像配准算法.该算法以图像边缘作为配准点特征,将异源图像配准转化为边缘点集配准.基于点集的高斯混合模型建立了边缘点集配准似然函数,以该函数作为目标函数,仿射变换参量作为优化变量,利用最速下降方法进行最优变换参量求解,从而实现边缘点集配准.同时,将多分辨率金字塔引入迭代配准框架下,实现了高分辨率图像配准的加速.实验结果表明:该算法精度高,运算速度快,可以很好地完成可见光与红外图像的自动配准.     

多光谱目标探测的波段选择

利用超光谱数据对多光谱传感器的波段选择提出了一个框架。根据探测理论,导出了一个代价函数,对于区分弱小目标和杂波(光谱分布已知)的探测性能最优的光谱波段来说,可使该函数最小。利用匹配追踪算法找到了一个近似最小的代价函数,从而选出了滤波器。该方法可用于设计多光谱红外搜索跟踪和光电导弹预警传感器。在杂波背景下,对小目标探测的低虚警率和高探测概率来说是至关重要的。     

红外多波段点目标检测RX算法性能分析

给出了多波段条件下用于点目标检测的RX算法模型,以接收机工作特性曲线ROC以及恒虚警率条件下的检测概率为性能评价手段,分析了探测器像元数、光谱波段数以及广义信噪比对算法性能的影响,并重点分析了波段数与广义信噪比需要满足的匹配关系,据此给出了用于点目标检测的波段参量优化选择方法.最后应用该方法对飞机尾焰进行了最优化探测波段优化选择,证明了该方法的有效性.