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基于ARMA模型的汉语讲话者识别 总被引:3,自引:0,他引:3
实现了一个仅用鼻音声母且与文本无关的汉语讲话者识别系统,根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定、发鼻音时咽腔稳定,以及汉语鼻音声母(只有m-和n-两种)少(全部音节分别只有53和48个)的特点,使用极零(ARMA)模型获得所有汉语鼻声母音节的极点和零点系数的谱参数。系统在对20个讲话者识别时,其性能为:各个人所有单个声母测试时,总正识率为87.92%;分别随机地选用各人的人3、4、5个声母平均后测试时,则平均正识率可达91.67%、95.00%、96.67%、99.97%。 相似文献
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