航空偏振遥感数据反演陆地上空气溶胶光学厚度

在陆地上空气溶胶遥感中,地表多样性会导致地表反射率计算误差增加,降低地气解耦精度,进而影响气溶胶反演精度。多角度、多光谱和偏振观测数据的引入有利于解决地气解耦精度和气溶胶参数的提取精度受限的问题。基于多角度偏振辐射计(AMPR)航空多光谱遥感数据,结合气溶胶散射和地表偏振反射规律,提出了在1 640 nm波段对AMPR观测偏振反射率进行连续大气辐射校正,实现地气解耦的方法。在此基础上,构建了陆地上空气溶胶偏振反演算法。运算过程中使用665和865 nm波段观测数据进行气溶胶参数提取,使用1 640 nm波段观测数据结合提取的气溶胶参数进行大气偏振辐射校正,重新获取地表偏振反射率。在反演过程中引入迭代,逐步逼近大气与地表真实辐射值,实现地气解耦,并利用查找表的方法实现气溶胶光学厚度反演。通过AMPR在京津唐地区5个架次的航空观测实验数据对反演算法进行了验证,结果与地基CE318观测数据一致性较好,在气溶胶光学厚度小于0.5的情况下,反演平均误差为约0.03。     

高分二号全色卫星影像大气校正

利用大气辐射传输模型和指数衰减点扩展函数,发展了一套适用于亚米级分辨率的全色卫星影像的大气校正方法,该方法充分考虑了大气参数（气溶胶、水汽、臭氧及其他吸收气体等参数）、空间分辨率、背景像元与目标像元的空间距离等对邻近效应的影响。结果表明,本文建立的大气校正方法能够有效去除大气及周围环境对卫星入瞳信号的影响,充分解决全色卫星影像中的邻近效应问题,全面提升了卫星影像的质量（清晰度至少提高了155%,对比度至少提高了115%,边缘能量至少提高了247%,细节能量至少提高了204%,调制传递函数至少增大了169%）。     

基于Himawari-8卫星成像仪的深对流云BRDF特性建模

深对流云是卫星传感器可见光与近红外波段替代定标的地球稳定目标，其方向反射特性是影响场地定标精度的重要参数。为了提高定标的准确性，需要双向反射率（BRDF）模型进行各向异性因子校正。基于Himawari-8卫星成像仪，利用提取的2016—2020年期间深对流云数据，依据查找表方法实现BRDF特征建模。在同一角度下对比业务化Hu模型归一化后的各向异性因子，分析两种模型降低深对流云响应标准误差的校正效果，并将经本文模型校正的长时间序列深对流云反射率数据和定标系数方法计算的仪器衰减率进行比较。研究结果表明，在可见-近红外波段范围内BRDF特性差异较小，与Hu模型相比，该方法表现出较高的一致性，使用本文模型校正后的深对流云响应标准误差小于Hu模型，且计算衰减率数值基本一致。在短波红外通道，本文模型与Hu模型相比，各向异性特征差异较大，使用Hu模型校正后标准误差增大，而使用本文模型校正后，标准误差最高可减少31%，在深对流云与定标系数计算衰减结果方面存在差异，这可能与短波红外通道的波动太大相关。因此，基于Himawari-8卫星成像仪对深对流云的BRDF特征建模是可行的。