共轭亚油酸异构体对胰岛素抵抗脂肪细胞消耗葡萄糖的影响

为了解天然食物中主要存在的2种共轭亚油酸异构体(c9,t11-CLA和t10,c12-CLA)改善胰岛素抵抗的活性,建立胰岛素抵抗3T3-L1脂肪细胞模型,分别以5,10,20μmol·L-1的c9,t11-CLA或t10,c12-CLA进行干预处理,测定干预处理后培养液中葡萄糖浓度和细胞中脂肪含量的变化。通过考察空白组(CON)、模型组(MOD)和罗格列酮阳性对照组(ROS),结果发现c9,t11-CLA不能增加胰岛素抵抗脂肪细胞的葡萄糖消耗量,而t10,c12-CLA能增加胰岛素抵抗脂肪细胞的葡萄糖消耗量,并且t10,c12-CLA的作用浓度和时间与葡萄糖的消耗量呈一定的量效关系。20μmol·L-1t10,c12-CLA处理组的葡萄糖消耗量和ROS相当(P0.05),但前者细胞中的脂肪含量显著低于后者(P0.05)。显示t10,c12-CLA改善胰岛素抵抗3T3-L1脂肪细胞的活性可能与其降低细胞中的脂肪含量有关。     

无铜离子洗脱预染纸色谱-分光光度法定量γ-氨基丁酸

γ-氨基丁酸(Gamma-aminobutyric acid,GABA)在食品和医药领域具有重要作用。许多方法已用于测定GABA,包括以Cu2+为稳定剂的预染纸色谱-分光光度法。本论文报道了一种新的GABA定量方法:无Cu2+洗脱预染纸色谱-分光光度法(No-Cu2+elution pre-staining paper chromatography-vis-spectrophotometry,NCE-PSPCVS)。该方法是将滤纸中的GABA斑点剪下,每个斑点用5mL 75%的乙醇溶液洗脱,待GABA完全洗脱后,用紫外分光光度计测定洗脱液在570nm处的光吸收值(A570)。此方法准确性高,线性关系良好,R2为0.994,相对标准偏差RSD为0.82%～1.72%,回收率96.95%～102.90%。经高效液相色谱法(HPLC)验证,此方法准确性高,可用于GABA定量测定。     

混和菌株发酵富含共轭亚油酸酸奶的特性

功能性酸奶作为一种保健食品逐渐被人们熟知,其特别之处在于添加了具有独特功效的物质。本文利用植物乳杆菌R6、德氏乳杆菌保加利亚亚种、嗜热链球菌3株益生菌发酵添加了亚油酸的脱脂乳。其中植物乳杆菌R6能合成共轭亚油酸(CLA),从而制备出富含CLA的酸奶。进一步优化发酵条件,探寻最佳的发酵工艺。最后利用PCR-DGGE分析酸奶菌群变化与CLA合成关系,得出酸奶中混合菌株生长良好,相互之间没有抑制作用,因此,既能保证酸奶的品质,也保证了CLA的合成。 更多还原     

雪粒径高光谱遥感估算模型研究

雪粒径是影响全球/局地能量收支和表征积雪水热状态的重要参数,大面积监测和估算雪粒径的分布及大小对于全球/局地气候变化和水资源管理具有重要意义。目前遥感技术已成为大面积监测和估算雪粒径的重要手段。针对雪粒径的遥感监测与估算,该研究采用辐射传输模型模拟雪面可见光-近红外波段的光谱曲线,经过分析光谱曲线并结合一阶微分和累计差异值选取对雪粒径敏感的波段和积雪指数,建立单变量雪粒径高光谱遥感估算模型,并用地面实测数据进行验证,结果表明,单波长1 030 nm,1 260 nm和归一化差值积雪指数(460和1 030 nm)构建的估算模型预测精度较高,雪粒径估算值与实测值的相关斜率分别为1.37,0.61和0.62 ,R2分别为0.82,0.86和0.93,RMSE分别为55.65,50.83和35.91 μm,可用于雪粒径的估算研究。研究成果为雪粒径的高光谱遥感反演提供科学依据。     

胶束电动毛细管色谱分析测定牛奶中的异油酸

为分析测定牛奶中异油酸(t11-C181)的含量,建立了毛细管电泳分析异油酸的方法。优化后的电泳条件为:缓冲液含4%(w/v)β-CD、54mmol·L-1 SDS、80mmol·L-1硼酸盐(pH 9.0)、8mol·L-1尿素和4%(v/v)甲醇,电泳电压为25kV、毛细管柱温为15℃。该方法测定异油酸在100~2 500μg·mL-1范围内的线性关系良好(R2=0.9817),检出限(LOD)为10μg·mL-1,平均加标回收率为95.6%。通过该方法测得市售牛奶中异油酸的含量为11.25mg·g-1乳脂。该方法不仅可以准确测定牛奶中的异油酸,而且可以同时检测牛奶中的主要共轭亚油酸异构体。更多还原